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Python 爬虫入门《中》

2015-08-31 14:55 274 查看
标签(空格分隔): Python 爬虫

原始排版地址:

Python 爬虫入门《中》

承上启下

上篇已经讲到了简单的爬虫的一些相关的东西,模块学习,这篇就从最基本的"爬虫"开始,一句一句的阅读一个炒鸡简单的“爬虫”。


蠕动的小家伙

import urllib.request
import os
import re

# 未写
def proxy_open():
# 安装代理 步骤
# 1. 选择代理
# 2. 建立代理
# 3. 安装代理
pass

def save_pic(url,filename):
req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.152 Safari/537.36')
try:
proxy_open()
response = urllib.request.urlopen(req)
except urllib.error.HTTPError:
return
pic = response.read()
if len(pic) == 0:
print('图片不存在')
return
f = open(filename,'wb')
f.write(pic)
f.close()

def find_pic(html):
pic_list = []
a = html.find('<div class=\"postContent\">')
end = html.find('</p>',a)
while True:
b = html.find('src="',a)
if b > end:
break
b += 5;
a = html.find('"',b)
pic_list.append(html[b:a])
return pic_list

def get_pic(url,count):

req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.152 Safari/537.36')
response = urllib.request.urlopen(req)
html = response.read()
html = html.decode('gbk')
if re.search(r'很抱歉!没有找到符合条件的页面哦',html) != None:
print('页面无法访问')
return
# print(str(html))
# 找到图片链
pic_list = find_pic(html)
if len(pic_list) == 0:
return
# 保存图片
index = 0
for each in pic_list:
print(each)
filename = './OOXX/' + str(count) + '_' + str(index) + '.jpg'
save_pic(each,filename)
index += 1

def download_mm(folder = 'OOXX',pages = 100):
try:
os.mkdir(folder)
# os.chdir(folder)
except FileExistsError:
pass

url_module = 'http://www.meizitu.com/a/%d.html'

count = 34

while True:
if count >= pages:
break
url = url_module.replace('%d',str(count))
print(url)
get_pic(url,count)
count += 1

if __name__ == '__main__':
download_mm()


解释

这段代码我曾经发出来过,是一个很简单的,甚至算不上“爬虫”的“爬虫”。


刚刚开始读
Python
代码的时候,其实我是非常不适应的,我是属于典型的windows程序员,很不习惯这种小写加上下划线的命名规范,当然,到现在为止,我依旧不适应这种写法,也间接的说明了我的英语很烂的缘故吧。

废话不多了,首先开始读。

c
的 main() 一样 ,python 也有一个入口点,就是

if __name__ == '__main__':
download_mm()


一般是采用这种形式来说明程序的入口。

可以看到这里调用了一个函数
download_mm
, 这个是属于个人的封装习惯了,不同的人对于函数的封装习惯略有区别。

def download_mm(folder = 'OOXX',pages = 100):


函数声明部分说明了,这个函数是有两个可选的默认参数的,由于我也就忘记了这个默认参数的习惯,所以 我遵循 c++ 的标准,从最右边开始,往左,但是
python
这么灵活的语言中应该是没有这个限制的。

try:
os.mkdir(folder)
# os.chdir(folder)
except FileExistsError:
pass


使用了一个叫做 os 的模块,可以通过帮助文档,这个 模块的主要作用是和计算机的文件系统打交道的。

其实我觉得这种说法是片面的,感觉就是和文件及文件夹相关的操作。

这里是创建了一个目录,之后改变了工作目录,其实在帮助文档说的非常详细了,

我大概也知道有很多和我一样苦逼的自学朋友们英语没有那么溜,我这里也顺便给大家推荐一个小软件
QTranslate
,小巧便捷,支持几个在线词库,还不错。

接着是一个异常处理,如果文件夹存在那么创建的话就会报出一个异常,我们接收异常之后略过就好了,因为本来的目的就创建文件夹。

仔细看了之后 觉得这个
os.chdir(folder)
在这里有一些多余,毕竟是默认的相对路径且不支持指定路径,这里不要也是成立的。(未验证)

url_module = 'http://www.meizitu.com/a/%d.html'

count = 34

while True:
if count >= pages:
break
url = url_module.replace('%d',str(count))
print(url)
# 获取图片
get_pic(url,count)
count += 1


后面是一个简单的循环,为了匹配这个网页的规则,也就是说明了爬虫是具有一定规则性的,当然你如果能支持非常多的规则的话,应该能爬到不少东西,我这里充其量算是一个精确搜索的爬虫。

接下来,我自己吐槽一下我自己的这个地方的字符串算法,应该是有更好的办法写的,各位看官可以下去自己测试,就是
replace
的地方,之后把生成的链接和和
count
传入了
get_pic
函数,传入
count
的目的是给生成的图片命名。

爬虫第二个比较关键的函数就是这个获取图片了。

def get_pic(url,count):

req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.152 Safari/537.36')
response = urllib.request.urlopen(req)
html = response.read()
html = html.decode('gbk')
if re.search(r'很抱歉!没有找到符合条件的页面哦',html) != None:
print('页面无法访问')
return
# print(str(html))
# 找到图片链
pic_list = find_pic(html)
if len(pic_list) == 0:
return
# 保存图片
index = 0
for each in pic_list:
print(each)
filename = './OOXX/' + str(count) + '_' + str(index) + '.jpg'
save_pic(each,filename)
index += 1


先说一下它的写法。

这里使用了我们上篇说到的 urllib.request 模块,用来获取网页的源代码。

获取到源码之后 传入了
find_pic
函数,这个函数的目的是 找到源码中的,我们需要的东西,即图片的链接。

def find_pic(html):
pic_list = []
a = html.find('<div class=\"postContent\">')
end = html.find('</p>',a)
while True:
b = html.find('src="',a)
if b > end:
break
b += 5;
a = html.find('"',b)
pic_list.append(html[b:a])
return pic_list


使用的是最基本的字符串查找算法,如果这里使用正则可以几句代码就搞定,各位看官下去可以自己尝试写成正则的。

正则模块是
re
,可以自己学习这个模块的使用方法。

之后将这个存放图片链接列表遍历一下,保存到本地,调用了
save_pic


这个函数的写法如下:

def save_pic(url,filename):
req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.152 Safari/537.36')
try:
proxy_open()
response = urllib.request.urlopen(req)
except urllib.error.HTTPError:
return
pic = response.read()
if len(pic) == 0:
print('图片不存在')
return
f = open(filename,'wb')
f.write(pic)
f.close()


这里使用了以前的方法,使用
open
write
close
来保存文件。这里需要注意的一点是, 写入文件之后一定要立马调用
close
方法,否则可能出现一些很奇怪的事情,例如文件写入乱码和失败,至于为什么会出现这种问题,各位读者请自己思考,为什么留下这些问题是为了给读者一些思考的空间。

不得不提的是,这里还有这么个东西可以用来保存文件:

urllib.request.urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)


到这里基本流程就全部解释完毕了,关于代理和多线程处理,会在下一篇中继续跟进。
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