LeetCode173-Binary Search Tree Iterator
2015-08-27 21:15
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LeetCode 173 : Binary Search Tree Iterator
Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root node of a BST.
Calling next() will return the next smallest number in the BST.
Note: next() and hasNext() should run in average O(1) time and uses O(h) memory, where h is the height of the tree.
来源: https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator/
问题描述:
实现一个二叉搜索树(BST)的迭代器。你的迭代器会使用BST的根节点初始化。
调用next()会返回BST中下一个最小的数字。
注意:next()和hasNext()应该满足平均O(1)时间复杂度和O(h)空间复杂度,其中h是树的高度。
解题思路:
创建一个栈,从根节点开始,每次迭代地将根节点的左孩子压入栈,直到左孩子为空为止。
调用next()方法时,弹出栈顶,如果被弹出的元素拥有右孩子,则以右孩子为根,将其左孩子迭代压栈。
这里从 http://yuanhsh.iteye.com/blog/2173429 这篇文章这里借了两张图,很好的讲述了解题思路。
源代码:
Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root node of a BST.
Calling next() will return the next smallest number in the BST.
Note: next() and hasNext() should run in average O(1) time and uses O(h) memory, where h is the height of the tree.
来源: https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator/
问题描述:
实现一个二叉搜索树(BST)的迭代器。你的迭代器会使用BST的根节点初始化。
调用next()会返回BST中下一个最小的数字。
注意:next()和hasNext()应该满足平均O(1)时间复杂度和O(h)空间复杂度,其中h是树的高度。
解题思路:
创建一个栈,从根节点开始,每次迭代地将根节点的左孩子压入栈,直到左孩子为空为止。
调用next()方法时,弹出栈顶,如果被弹出的元素拥有右孩子,则以右孩子为根,将其左孩子迭代压栈。
这里从 http://yuanhsh.iteye.com/blog/2173429 这篇文章这里借了两张图,很好的讲述了解题思路。
源代码:
/** * Definition for binary tree * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ public class BSTIterator { private Stack<TreeNode> nodeStack; public BSTIterator(TreeNode root) { nodeStack = new Stack<TreeNode>(); while(null != root){ nodeStack.push(root); root = root.left; } } /** @return whether we have a next smallest number */ public boolean hasNext() { return !nodeStack.isEmpty(); } /** @return the next smallest number */ public int next() { TreeNode node = nodeStack.pop(); int result = node.val; if(null != node.right){ node = node.right; while(null != node){ nodeStack.push(node); node = node.left; } } return result; } } /** * Your BSTIterator will be called like this: * BSTIterator i = new BSTIterator(root); * while (i.hasNext()) v[f()] = i.next(); */
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