Kth Largest Element in an Array

Kth Largest Element in an Array

题目：找到数组中第K大的数

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

For example,
Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.

Note: 
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.

解法一

思路：先按照从大到小排序，然后求的第K个数,采用快速排序

void quicksort(vector<int> &nums,int l,int h)
{
     int i;
     int low=l;
     int high=h;
     int x=nums[l];

     if(l>=h)
          return;

     while(low<high)
     {
          while(low<high&&nums[high]<=x)
               high--;
          if(low<high)
               nums[low]=nums[high];

          while(low<high&&nums[low]>=x)
               low++;
          if(low<high)
               nums[high]=nums[low];

     }
    nums[low]=x;

     quicksort(nums,l,low-1);
     quicksort(nums,low+1,h);

}

 int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {

        int len=nums.size()-1;

        quicksort(nums,0,len);

        return nums[k-1];

    }

解法二

思路，其实在上面用到快速排序的时候，我们求了其中一个key，这个key是用来划分的，大于key的放左边，小于key的值放右边，如果这个key真是位于我们求的K位置上面，那么就可以直接返回了，因为一趟过后key的位置是不会变了的，也就是已经提前找到了所求的值代码如下：

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {

        int len=nums.size()-1;

        return findKth(nums,0,len,k);

    }

    int findKth(vector<int>&nums,int l,int h,int k)
    {
        if(l>=h)
            return nums[l];

        int low=l;
        int high=h;
        int key=nums[l];

        while(low<high)
        {
            while(low<high&&nums[high]<=key)
                high--;
            if(low<high)
                nums[low]=nums[high];
            while(low<high&&nums[low]>=key)
                low++;
            if(low<high)
                nums[high]=nums[low];
        }

        nums[low]=key;

        if(k==low+1)  //表示已经 找 到了，直接返回K处的值即可
            return nums[low];
        else if(k<low+1)   //K小于当前枢轴，那么在前面部分找
            return findKth(nums,l,low-1,k);
        else                      //K大于当前枢轴，那么在后面部分找
            return findKth(nums,low+1,h,k);
    }
};