Matlab添加yalmip

yalmip的官网地址：http://users.isy.liu.se/johanl/yalmip/pmwiki.php?n=Main.HomePage

官网给出了很详细的介绍和下载版本。可以说，yalmip是一位“集大成者”，它不仅自己包含基本的线性规划求解算法，比如linprog（线性规划）、bintprog（二值线性规划）、bnb（分支界定算法）等，他还提供了对cplex、GLPK、lpsolve等求解工具包更高层次的包装。更为可贵的是，yalmip真正实现了建模和算法二者的分离，它提供了一种统一的、简单的建模语言，针对所有的规划问题，都可以用这种统一的方式建模；至于用哪种求解算法，你只需要通过一次简单的参数配置指定就可以了，甚至不用你指定，yalmip会自动为你选择最适合的算法。http://www.cnblogs.com/kane1990/p/3428129.html给出了其简要教程。

下面我来介绍一下我在Matlab R2014a下添加yalmip的过程。

1.下载工具包

yalmip官网给了各个版本的下载，比较麻烦。但是我在http://www.ilovematlab.cn/thread-289393-1-1.html文章中找到了可下载的资源，亲测可用，不放心的朋友们还是到官网耐心下载。

2.放置工具包

将yalmip工具包解压以后，放置到matlab安装目录的toolbox文件夹内。



3.添加路径

打开matlab，点击设置路径，英文版点击File->set path；



弹出对话框后，在左边选择“添加并包含子文件夹...”，（Add with subfolders...)，选择toolbox目录下的yalmip文件夹，保存并关闭。



4.测试安装结果

重启matlab。在命令行中输入“which sdpvar”等命令，显示路径则添加成功。



网上关于yalmip的教程比较多，不过matlab最优化效率没有Lingo高，建议多变量、多约束的大量最优化还是使用Lingo比较好。