Hbase优化

1，预分区。因为第一次建表的时候会自动创建一个region分区.如果再倒入数据的话，因为一开始没有数据，不会split切分，这样会对单个region server造成比较大的io开销，所以需要预分区。预分区可以根据热点范围的rowkey来制定分区策略。

2，通过rowkey检索数据的时候，需要制定column，这个比较好理解，和关系型数据库的sql优化一样，select *　from table 需要制定查询的column.

3,rowkey长度不要太长，太长会浪费空间。

4，现在HBase并不能很好的处理两个或者三个以上的列族，所以尽量让你的列族数量少一些。目前，flush和compaction操作是针对一个Region。所以当一个列族操作大量数据的时候会引发一个flush。那些不相关的列族也有进行flush操作，尽管他们没有操作多少数据。Compaction操作现在是根据一个列族下的全部文件的数量触发的，而不是根据文件大小触发的。当很多的列族在flush和compaction时,会造成很多没用的I/O负载(要想解决这个问题，需要将flush和compaction操作只针对一个列族)
。

5,Time To Live 可以用该参数设置hbase里面存储的日志的实效时间。
6，major compaction
与minor compaction：
关于major
compaction.1，关闭自动的major
compaction 2手动编程major
compaction.设置成晚上合并
一般不对minor
compaction进行设置修改。
7，对于不太重要的数据写入hbase，可以关闭HLog的写入
8，Memstore实现了写缓存，Blockcache实现了读缓存，如果读比较多的话，可以设置该参数，这个参数是在create表的时候设置的。