Java二分查找算法
2015-08-25 10:05
591 查看
1、前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序
2、原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回。然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分。可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找。从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现。所以我们的实现分为递归和循环两种,可以根据代码来理解算法
3、实现:代码如下
2、原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回。然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分。可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找。从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现。所以我们的实现分为递归和循环两种,可以根据代码来理解算法
3、实现:代码如下
package org.learner.algorithm.search; /** * 二分查找 * @author learner * */ public class BinarySearch { private int rCount=0; private int lCount=0; /** * 获取递归的次数 * @return */ public int getrCount() { return rCount; } /** * 获取循环的次数 * @return */ public int getlCount() { return lCount; } /** * 执行递归二分查找,返回第一次出现该值的位置 * @param sortedData 已排序的数组 * @param start 开始位置 * @param end 结束位置 * @param findValue 需要找的值 * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1 */ public int searchRecursive(int[] sortedData,int start,int end,int findValue){ rCount++; if(start<=end){ //中间位置 int middle=(start+end)>>1; //相当于(start+end)/2 //中值 int middleValue=sortedData[middle]; if(findValue==middleValue){ //等于中值直接返回 return middle; } else if(findValue<middleValue){ //小于中值时在中值前面找 return searchRecursive(sortedData,start,middle-1,findValue); } else{ //大于中值在中值后面找 return searchRecursive(sortedData,middle+1,end,findValue); } else{ //找不到 return -1; } } /** * 循环二分查找,返回第一次出现该值的位置 * @param sortedData 已排序的数组 * @param findValue 需要找的值 * @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1 */ public int searchLoop(int[] sortedData,int findValue){ int start=0; int end=sortedData.length-1; while(start<=end){ lCount++; //中间位置 int middle=(start+end)>>1; //相当于(start+end)/2 //中值 int middleValue=sortedData[middle]; if(findValue==middleValue){ //等于中值直接返回 return middle; } else if(findValue<middleValue){ //小于中值时在中值前面找 end=middle-1; } else{ //大于中值在中值后面找 start=middle+1; } } //找不到 return -1; } }4.测试代码
package org.learner.algorithm.search.test; import org.learner.algorithm.search.BinarySearch; import org.junit.Test; public class BinarySearchTest { @Test public void testSearch() { BinarySearch bs=new BinarySearch(); int[] sortedData={1,2,3,4,5,6,6,7,8,8,9,10}; int findValue=9; int length=sortedData.length; int pos=bs.searchRecursive(sortedData, 0, length-1, findValue); System.out.println("Recursice:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getrCount()); int pos2=bs.searchLoop(sortedData, findValue); System.out.println("Loop:"+findValue+" found in pos "+pos+";count:"+bs.getlCount()); } }
相关文章推荐
- Tapestry 5.3.8 + Spring 4.0.5 小例子(二)
- spring 连接sqlserver数据库
- b36e Java中Map的containKey() 方法
- Eclipse注释模板设置详解
- java基本数据类型所占字节数
- Java从入门到精通(实例版) 例9.11访问构造方法
- java 实现CRC32和MD5
- java资源文件解读
- Struts2入门示例
- Spring 扫描不到 Mybatis的Mapper的interface
- leetcode Reverse Integer java基本编程学习笔记(一)
- 各种排序算法的分析及java实现
- Java中用浮点型数据Float和Double进行精确计算时的精度问题
- Android-eclipse-NDK&JNI
- eclipse工程手动迁移android-studio
- 数据库SQL Server2012笔记(七)——java 程序操作sql server
- 安装JDK及环境变量设置
- Java生成六位验证码(发短信验证)
- java 编码
- Java多线程-卖票