django model filter 条件过滤，及多表连接查询、反向查询

1.多表连接查询：当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了。

class A(models.Model):

name = models.CharField(u'名称')

class B(models.Model):

aa = models.ForeignKey(A)

B.objects.filter(aanamecontains='searchtitle')

1.5 我叫它反向查询，后来插入记录1.5，当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了。

class A(models.Model):

name = models.CharField(u'名称')

class B(models.Model):

aa = models.ForeignKey(A,related_name="FAN")

bb = models.CharField(u'名称')

查A: A.objects.filter(FANbb='XXXX')，都知道related_name的作用，A.FAN.all()是一组以A为外键的B实例，可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例，然后还可以通过[b]各种关系查找，真赤激！！！

2.条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示!=。

querySet.distinct() 去重复

exact 精确等于 like 'aaa'

iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'

contains 包含 like '%aaa%'

icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。

gt 大于

gte 大于等于

lt 小于

lte 小于等于

in 存在于一个list范围内

startswith 以...开头

istartswith 以...开头 忽略大小写

endswith 以...结尾

iendswith 以...结尾，忽略大小写

range 在...范围内

year 日期字段的年份

month 日期字段的月份

day 日期字段的日

isnull=True/False

例子：

>> q1 = Entry.objects.filter(headlinestartswith="What")

>> q2 = q1.exclude(pub_date[/b]gte=datetime.date.today())

>> q3 = q1.filter(pub_dategte=datetime.date.today())

>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())

>>> q = q.exclude(body_texticontains="food")

即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now，q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now

2013/12/12补充：

“在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct xxx from table_name ...这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list)，猜测大数据无额外性能影响，毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。

xxxx.objects.values("field_name").distinct()

#或者

xxxx.objects.distinct().values("field_name")

这两句生成的sql语句相同，原帖地址：
http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293
。

关于缓存：

queryset是有缓存的，a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库，然后结果会被保存在queryset内置的cache中，再执行print的时候就会取自缓存。

很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况，可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。

当queryset非常巨大时，cache会成为问题。此时可以queryset.iterator()，迭代器的用处就不多说了，根据具体需求情况使用。