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字典树(Trie树、单词查找树、前缀树)

2015-08-24 16:55 555 查看
字典树,又称单词查找树、Trie树、前缀树,哈希树的一个变种,主要应用于字符串的排序、保存等。

下面为一个and,as,at,cn,com
构造的字典树



从图中可以看出字典树的3个基本性质:

1、根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符; 

2、从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串; 

3、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

基本操作:

</pre><pre name="code" class="plain">#define MAX 26//字符集大小
typedef struct TrieNode
{
int nCount;//记录该字符出现次数
struct TrieNode* next[MAX];
}TrieNode;

TrieNode Memory[1000000];
int allocp=0;

/*初始化*/
void InitTrieRoot(TrieNode* *pRoot)
{
*pRoot=NULL;
}

/*创建新结点*/
TrieNode* CreateTrieNode()
{
int i;
TrieNode *p;
p=&Memory[allocp++];
p->nCount=1;
for(i=0;i<MAX;i++)
{
p->next[i]=NULL;
}
return p;
}

/*插入*/
void InsertTrie(TrieNode* *pRoot,char *s)
{
inti,k;
TrieNode*p;
if(!(p=*pRoot))
{
p=*pRoot=CreateTrieNode();
}
i=0;
while(s[i])
{
k=s[i++]-'a';//确定branch
if(p->next[k]) p->next[k]->nCount++;
else p->next[k]=CreateTrieNode();
p=p->next[k];
}
}

//查找
int SearchTrie(TrieNode* *pRoot,char *s)
{
TrieNode *p;
int i,k;
if(!(p=*pRoot))
{
return0;
}
i=0;
while(s[i])
{
k=s[i++]-'a';
if(p->next[k]==NULL) return 0;
p=p->next[k];
}
return p->nCount;
}


参考整合自:

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