scala学习之：Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用

本视频以具体的例子代码详细介绍了Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用：
（1）Scala中泛型类的定义和使用，Scala语言强大的一个优势是它的类型推导，当在初始化某个泛型类的时候，可以通过该类的构造参数推导出实际类型。
示例代码：

class Triple[F,S,T](val first : F , val second : S,val third : T)
var tripple = new Triple("Spark",3,3.1415)
var bigData = new Triple[String,String,Char]("Hadoop","Java",'3')
（2）Scala的函数和方法也可以带有类型参数，我们称之为泛型函数，同样Scala也会从调用该方法使用的实际参数来推导出该类型参数的实际类型。
示例代码：
def getData[T](list:List[T]) = list(list.length / 2)
println(getData(List("Spark","Scala",'M')))

def foo[A,B](f:A=> List[A], b:A)= f(b) // f : A => List[A] 参数f 是A类型

val f = getData[Int]_ //此类函数的定义如何以标准形式写呢
println(f(List(1,2,3,4,5,6)))

def biuldArray[T:ClassTag](len:Int) = new Array[T](len)
println(biuldArray[Int](5).toList)
PS: ClassTag参照官网api，截取说明：这类型是存储一个给定可擦除类类型的，可通过runTimeClass字段访问，这在数组实例化在代码编译时类型未知的这种情况下特别有用。
看了翻译有点意思，还是不太明白。

（3）结合Spark的源代码，分析了泛型在Spark中的使用情况。（这个暂时不明白）

以上内容是从王家林老师DT大数据课程第42讲的学习笔记。

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