直方图均衡化的编程实现
2015-08-15 11:29
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直方图均衡化是提高图像对比度的一种方法,经过处理后的图像会得到一个尽可能均匀的直方图,我用c语言对该算法做了实现。
图像在内存中的保存方式如下图所示,width和height即是图像的宽和高,pitch = (width + 15) / 16 * 16。
![](https://img-blog.csdn.net/20150817090556685)
我在网上随便搜了一张图处理了一下,左边是原图,右边是处理后的,我在yuv颜色空间进行处理,只处理y分量。可以看到,处理之后的图像,对比度确实有所提高,但是图像也不好了。。。
![](https://img-blog.csdn.net/20150818090932504)
我用matlab做了两张图的直方图,左边是原图的,右边是直方图均衡化之后的。可以看到,处理过后,直方图并不是完全均匀的,这是由于在离散情况下难以达到理想情况,但是明显比原图分布的更均匀一些。
图像在内存中的保存方式如下图所示,width和height即是图像的宽和高,pitch = (width + 15) / 16 * 16。
// 计算图像直方图 void Hist(const uint8 *image, int width, int height, int pitch, int hist[]) { memset((void*)hist, 0, 256 * sizeof(int)); for(int ver = 0; ver < height; ++ver) { for(int hor = 0; hor < width; ++hor) { int offset = ver * pitch + hor; ++hist[*(image+offset)]; } } } // 求直方图均衡化的映射表 void MapTable(int hist[], uint8 map_table[], int num) { int sum = 0; for(int i = 0; i < 256; ++i) { sum += hist[i]; map_table[i] = int(255 * sum / num + 0.5); } } void EqualizeHist(const uint8 *src, uint8 *dst, int width, int height, int pitch) { int hist[256] = {0}; uint8 map_table[256] = {0}; Hist(src, width, height, pitch, hist); MapTable(hist, map_table, width * height); for(int ver = 0; ver < height; ++ver) { for(int hor = 0; hor < width; ++hor) { int offset = ver * pitch + hor; *(dst + offset) = map_table[*(src + offset)]; } } }
我在网上随便搜了一张图处理了一下,左边是原图,右边是处理后的,我在yuv颜色空间进行处理,只处理y分量。可以看到,处理之后的图像,对比度确实有所提高,但是图像也不好了。。。
我用matlab做了两张图的直方图,左边是原图的,右边是直方图均衡化之后的。可以看到,处理过后,直方图并不是完全均匀的,这是由于在离散情况下难以达到理想情况,但是明显比原图分布的更均匀一些。
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