MySQL常用技巧
2015-08-15 10:48
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建表
每个表都有一个id字段,最好为UNSIGNED,如 INT(9) UNSIGNED NOT NULL在表使用一段时间后,使用PROCEDURE ANALYSE得到建议,如select * from log_table where record_date > “2015-06-01” PROCEDURE ANALYSE (100,1000);
尽量使用NOT NULL的字段,因为NULL也是占空间的
将IP存成UNSIGNED INT,SQL中用INET_ATON() 将IP地址转换成整型,使用INET_NTOA()将其还原
使用固定长度的字段可以节省空间
字段长度尽可能短,以便优化速度。但是要保证每个字段有足够的空间以满足需求
字符串字段:因为mysql默认不区分大小写,如果字符串字段作为主键的话,需要将其改成bin类型,如
CREATE TABLE T( A VARCHAR(10) BINARY );
索引:将经常查询的字段创建成一个索引字段
索引:如果一个字段在key中,尽量将其转换成整数,以加快查询速度。比如我们经常查询各个机型的日活,就可以将机型映射成整数存在DB中,以加快查询速度
查询
想看自己写的查询语句是否充分利用了数据库的索引,可以使用EXPLAIN,用法
EXPLAIN querySQL
使用查询缓存,不要使用 NOW() 、 RAND() 等
如果只需要一条数据的话,使用LIMIT 1
对搜索的字段建立索引
JOIN时,对连接字段使用相同的数据类型,并对字段建立索引
不要使用ORDER BY RAND(),因为查询前,该查询会对表中每一行记录都执行RAND()
查询时尽量指定查询字段,避免使用SELECT *,以提高IO速度
使用
含有大量数据的DELETE或者INSERT时,使用分片,如DELETE FROM logs WHERE log_date <= ‘2009-10-01’ LIMIT 10000导出到测试环境
大公司常有生产环境和测试环境,测试环境没法实时同步生产环境的数据,这就需要我们手工进行同步了。备份到文件
我们不需要将生产环境的数据全量导出到测试环境,只需要满足部分条件的数据,如最近1个星期的数据,或者最近的100条数据mysqldump -u用户名 -p密码 -h生产环境节点 数据库 数据表 --where "查询语句" --skip-lock-tables --default-character-set=utf8 --no-create-info --quick > 数据表.sql
导入到测试环境
mysql -u测试用户 -p测试密码 -h测试节点 数据库名 < Page_Stats.sql
更新
存在则更新,不存在则插入
我们需要定期更新离线数据库,更新时,可能有重复的数据,即已经存在满足唯一性索引的数据。这个时候,如果直接删除数据库中的数据,可能引出一些BUG。mysql中有一种插入数据库的写法,如果数据不存在则插入数据,如果存在满足唯一性索引的数据,则更新相应数据INSERT INTO table (column_1, column_2, column_3) VALUES ('column_1_value', 'column_1_value', 'column_3_value') ON DUPLICATE KEY UPDATE column_1='column_1_value', column_2='column_2_value', column_3='column_3_value';
主键存在则将某个字段的数值增加,不存在则插入
INSERT INTO T(app_id, count) VALUES(10086, 10) ON DUPLICATE KEY UPDATE count = 10 + count"
维护数据
对于有时效性的数据,可以定期清除n天前的数据。存储优化
假如线上数据库只记录了每个广告主最新的出价信息,而我们想观察每个广告主的历史出价信息。那么每分钟记录所有广告主的出价信息的话,数据量将会非常大,这个时候,我们就需要对存储进行优化:如果该广告主出价信息没有变化,我们就不需要记录了数据库表
表:coupon_bid_realtime字段:coupon bid record_time
唯一索引:coupon record_time
查询所有广告主的最近出价信息
SELECT A.coupon, A.bid, A.record_time FROM coupon_bid_realtime AS A JOIN (SELECT coupon, MAX(record_time) AS record_time FROM coupon_bid_realtime GROUP BY coupon) AS B ON A.coupon = B.coupon AND A.record_time = B.record_time;
过滤没有变化的数据
根据前面查询出来的广告主的出价信息,如果广告主没有变更出价信息,则不插入参考
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