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caffe 多次降学习率设置

2015-08-14 17:36 253 查看
在数据量比较大的时候,往往采取多次降学习率进行训练。

例子中 cifar10 就用 traini_full .

#!/usr/bin/env sh

TOOLS=./build/tools

$TOOLS/caffe train \

--solver=examples/cifar10/cifar10_full_solver.prototxt

# reduce learning rate by factor of 10

$TOOLS/caffe train \

--solver=examples/cifar10/cifar10_full_solver_lr1.prototxt \

--snapshot=examples/cifar10/cifar10_full_iter_60000.solverstate

# reduce learning rate by factor of 10

$TOOLS/caffe train \

--solver=examples/cifar10/cifar10_full_solver_lr2.prototxt \

--snapshot=examples/cifar10/cifar10_full_iter_65000.solverstate
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