HOGDescriptor 参数解释 OpenCV

参考文档：

http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/6239431

http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/9314963

最近要做图像特征提取，可能要用下HOG特征，所以研究了下OpenCV的HOG描述子。OpenCV中的HOG特征提取功能使用了HOGDescriptor这个类来进行封装，其中也有现成的行人检测的接口。然而，无论是OpenCV官方说明文档还是各个中英文网站目前都没有这个类的使用说明，所以在这里把研究的部分心得分享一下。

      首先我们进入HOGDescriptor所在的头文件，看看它的构造函数需要哪些参数。 

默认构造函数的几个参数：

[cpp] view
plaincopy

winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStride(8,8),  

        cellSize(8,8), nbins(9), derivAperture(1), winSigma(-1),  

        histogramNormType(HOGDescriptor::L2Hys), L2HysThreshold(0.2), gammaCorrection(true),  

        nlevels(HOGDescriptor::DEFAULT_NLEVELS)  

winSize ： 窗口的大小

blockSize ：块的大小

cellSize： 胞元的大小

nbins： 方向bin的个数 nBins表示在一个胞元（cell）中统计梯度的方向数目，例如nBins=9时，在一个胞元内统计9个方向的梯度直方图，每个方向为360/9=40度。