杭电1251 统计难题(字典树)
2015-08-07 16:16
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Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.
注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
Sample Input
banana band bee absolute acm ba b band abc
Sample Output
2 3 1 0 字典树百度百科:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。学习了字典树之后,觉得它很明显的就是用空间来换时间,空间复杂度特别大,比如字典数单单存26个小写字母,那么每个节点的孩子节点都有26个孩子节点,字典树中的每一层都保留着不同单词的相同字母。为了好说明,假设,所有的单词只包括a,b,c,d四个字母,那么树是这样建立的。#include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <malloc.h> using namespace std; char str[12]; const int maxn=26;//孩子节点的最大个数,如果是只有26个字母,就用26就可以了。 struct Trie//树的结构体 { int cnt;//保存某个字母出现的次数 Trie *next[maxn];//每一个节点对应着多少个孩子,如果只有26个字母,就用26就可以了 }; Trie root; /*void init(Trie t) { for(int i=0;i<26;i++) t.next[i]=NULL; }*///不需要单独对根节点初始化 void CreateTrie(char *str) { int len=strlen(str); Trie *p=&root,*q; for(int i=0;i<len;i++) { int id=str[i]-'a'; if(p->next[id]==NULL)//第一次遇到 { q=(Trie*)malloc(sizeof(Trie)); q->cnt=1;//此处一开始写错,写成了q->cnt++; for(int i=0;i<maxn;i++) q->next[i]=NULL;//初始化非空节点的孩子节点 p->next[id]=q;//在树中填上 p=p->next[id];//此时的P是不为空的节点 } else { p->next[id]->cnt++;//不是第一次遇到,个数++ p=p->next[id]; } } } int find(char *str) { int len=strlen(str); Trie *p=&root; for(int i=0;i<len;i++) { int id=str[i]-'a'; p=p->next[id];//一直向下走。 if(p==NULL)//找不到该单词,一开始此处写错了,写成了p->next[id]==NULL return 0; } return p->cnt; } int main() { while(gets(str)&&str[0]!='\0') { CreateTrie(str); } while(scanf("%s",str)!=EOF) { printf("%d\n",find(str)); } return 0; }
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