Asynctask解析以及注意事项
2015-08-06 10:54
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说到AsyncTask这个类,好多人其实不太了解。最近看了下代码,把心得分享给大家。
AsyncTask的execute的执行流程为
先调用ThreadPoolExecutor.execute(mFuture);
然后ThreadPoolExecutor.execute(mFuture) 会调用ThreadPoolExecutor.addWorker(mFuture);
最后ThreadPoolExecutor.addWorker(mFuture)会调用mFuture的run()方法,run方法中就是该线程要执行操作的地方
到此我们来关注一下mFuture,AsyncTask中的mFuture是一个FutureTask,FutureTask实现了Future<V>, Runnable两个接口,
Future 表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果,计算完成后只能使用 get 方法来获取结果。
mFuture以mWorker作为参数
现看mFuture的构造方法:
public void run() {
sync.innerRun();
}
sync是什么呢?Sync类是一个内部类,我们看看它的初始化
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
sync = new Sync(callable);
}
在看看sync.innerRun()方法:
void innerRun() {
if (!compareAndSetState(READY, RUNNING))
return;
runner = Thread.currentThread();
if (getState() == RUNNING) { // recheck after setting thread
V result;
try {
result = callable.call();
} catch (Throwable ex) {
setException(ex);
return;
}
set(result);
} else {
releaseShared(0); // cancel
}
}
从代码可以看到,其实最终是调用了callable.call()这个方法。
从AsyncTask中我们可以知道,我们传入的Callable是我们的WorkerRunnable
所以,我们会调用WorkerRunnable的call()方法,在call方法里面
返回postResult(doInBackground(mParams));
通知UI线程更新,这就是调用过程
Notes:
1:
因为AsyncTask里面的内部handler和Executor都是静态变量,所以,他们控制着所有的子类。
2:
我们可以通过AsyncTask.execute()方法来调用系统默认的线程池来处理当前的任务,
系统默认的线程池用的是SerialExecutor.这个线程池控制所有任务按顺序执行。也就是一次只执行一条.
当前执行完了,才执行下一条.2.3平台以前是所有的任务并发执行,这会导致一种情况,就是其中一条任务执行出问题了,会引起其他任务出现错误.
3:
AsyncTask.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)你也可以采用这个系统提供的线程池来处理你的任务
默认这个线程池是并发处理任务的,也就是不按顺序来.核心为5条,最大128条
4:
你也可以使用自定义的线程池,这样就可以即使的执行你的任务需求,而不是用系统的。因为用系统默认的线程池可以需要等待,它默认是按顺序执行(THREAD_POOL_EXECUTOR)或者最多执行5个(SerialExecutor).
自己使用自定义线程池方式如下:
new AsyncTask.executeOnExecutor((ExecutorService)Executors.newCachedThreadPool()).
5: 不要随意使用AsyncTask,除非你必须要与UI线程交互.默认情况下使用Thread即可,要注意需要将线程优先级调低.
从google官方文档你也可以看到,AsyncTasks should ideally be used for short operations (a few seconds at the most.)
AsyncTask适合处理短时间的操作,长时间的操作,比如下载一个很大的视频,这就需要你使用自己的线程来下载,不管是断点下载还是其它的.
当然,如果你需要开启自定义的很多线程来处理你的任务,切记你此时可以考虑自定义线程池
*/
public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {
private static final String LOG_TAG = "AsyncTask";
// 核心线程数是要
private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
// 最大线程数支持128
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
// 这个参数的的意思是当前线程池里面的thread如果超过了规定的核心线程5,如果有线程的空闲时间超过了这个数值,
// 数值的单位自己指定,就回收该线程的资源,达到动态调整线程池资源的目的.
private static final int KEEP_ALIVE = 1;
// ThreadFactory是用来在线程池中构建新线程的方法.可以看到每次构建一个方法,名字都不同.为"AsyncTask # 1++".
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
// 线程池所使用的缓冲队列.FIFO,它用于存放如果当前线程池中核心线程已满,此时来的任务都被放到缓冲队列中等待被处理.
// 初始化容量为10
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10);
/**
* An {@link Executor} that can be used to execute tasks in parallel.
*/
// 线程池的初始化,指定了核心线程5,最大线程128,超时1s,缓冲队列等, 你在使用asyncTask的时候,可以传入这个参数,
// 就可以让多条线程并发的执行了.比如:executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
= new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
/**
* An {@link Executor} that executes tasks one at a time in serial
* order. This serialization is global to a particular process.
*/
// 从这个线程池内部看,已经不是并行执行任务,而是一次只执行一个.
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
// 消息数值
private static final int MESSAGE_POST_RESULT = 0x1;
private static final int MESSAGE_POST_PROGRESS = 0x2;
// 这个InternalHandler就是用来是UI线程打交道的。可以看到它是个静态的变量。也就是说谁第一次调用它,下一次另一个
// 线程来调用,也不会实例话这个常量.关于这个handler,默认asynctask都是从主线程中调用的,所以,这个Handler默认
// 获得了主线程的Looper,所以就能和主线程来交互. Notes:假如你在一个子线程中构建了自己的Looper并使用Asynctask,
// 应该会出问题,因为此时这个Handler就属于子线程了,就不能去操控UI的操作.这应该算是AsyncTask的Bug.网上有人说
// 在4.0上运行没问题,2.3会有问题,原因是因为4.0中的ActivityThread.main方法里面最先用主线程的Looper来初始化了这个
// AsyncTask。理论上Asynctask应该判断当前的Looper如果不是MainThread的Looper的话,抛出异常,遗憾的是,
// google没有考虑到这里,只是在文档中要求必须在主线程中调用,其实,很不好!
private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler();
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
// 自定义的静态内部类
private final WorkerRunnable<Params, Result> mWorker;
// 其实就是也一个Runnable,实现了这个接口
private final FutureTask<Result> mFuture;
// 默认为pending状态。
private volatile Status mStatus = Status.PENDING;
// 原子操作,专门用来处理并发访问,就可以不用synchronized
private final AtomicBoolean mCancelled = new AtomicBoolean();
private final AtomicBoolean mTaskInvoked = new AtomicBoolean();
private static class SerialExecutor implements Executor {
// ArrayDeque是一个双向队列,我们来理解下这个线程池是如何做到一次只
// 执行一条任务的.比如此时有多处先后都调用了AsyncTask.execute()方法,
// 对第一条最先到的任务来说,首先自己被假如到了队列中,因为第一次mActive == null成立,
// 所以执行THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive).且mActive 此时不等于Null.
// 所以第二条任务来的时候,只是被加入到了队列中,并不会执行.除非第一条任务执行完了,在它的finnally方法中
// 调用scheduleNext()去再次从对列中取出下一条任务来执行.这样就实现了所有任务按顺序执行的功能.
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
// 把线程offer到队列中
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
// 一条执行完了,执行下一条任务
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
/**
* Indicates the current status of the task. Each status will be set only once
* during the lifetime of a task.
*/
public enum Status {
/**
* Indicates that the task has not been executed yet.
*/
PENDING,
/**
* Indicates that the task is running.
*/
RUNNING,
/**
* Indicates that {@link AsyncTask#onPostExecute} has finished.
*/
FINISHED,
}
/** @hide Used to force static handler to be created. */
public static void init() {
sHandler.getLooper();
}
/** @hide */
public static void setDefaultExecutor(Executor exec) {
sDefaultExecutor = exec;
}
说到AsyncTask这个类,好多人其实不太了解。最近看了下代码,把心得分享给大家。
AsyncTask的execute的执行流程为
先调用ThreadPoolExecutor.execute(mFuture);
然后ThreadPoolExecutor.execute(mFuture) 会调用ThreadPoolExecutor.addWorker(mFuture);
最后ThreadPoolExecutor.addWorker(mFuture)会调用mFuture的run()方法,run方法中就是该线程要执行操作的地方
到此我们来关注一下mFuture,AsyncTask中的mFuture是一个FutureTask,FutureTask实现了Future<V>, Runnable两个接口,
Future 表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果,计算完成后只能使用 get 方法来获取结果。
mFuture以mWorker作为参数
现看mFuture的构造方法:
public void run() {
sync.innerRun();
}
sync是什么呢?Sync类是一个内部类,我们看看它的初始化
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
sync = new Sync(callable);
}
在看看sync.innerRun()方法:
void innerRun() {
if (!compareAndSetState(READY, RUNNING))
return;
runner = Thread.currentThread();
if (getState() == RUNNING) { // recheck after setting thread
V result;
try {
result = callable.call();
} catch (Throwable ex) {
setException(ex);
return;
}
set(result);
} else {
releaseShared(0); // cancel
}
}
从代码可以看到,其实最终是调用了callable.call()这个方法。
从AsyncTask中我们可以知道,我们传入的Callable是我们的WorkerRunnable
所以,我们会调用WorkerRunnable的call()方法,在call方法里面
返回postResult(doInBackground(mParams));
通知UI线程更新,这就是调用过程
Notes:
1:
因为AsyncTask里面的内部handler和Executor都是静态变量,所以,他们控制着所有的子类。
2:
我们可以通过AsyncTask.execute()方法来调用系统默认的线程池来处理当前的任务,
系统默认的线程池用的是SerialExecutor.这个线程池控制所有任务按顺序执行。也就是一次只执行一条.
当前执行完了,才执行下一条.2.3平台以前是所有的任务并发执行,这会导致一种情况,就是其中一条任务执行出问题了,会引起其他任务出现错误.
3:
AsyncTask.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)你也可以采用这个系统提供的线程池来处理你的任务
默认这个线程池是并发处理任务的,也就是不按顺序来.核心为5条,最大128条
4:
你也可以使用自定义的线程池,这样就可以即使的执行你的任务需求,而不是用系统的。因为用系统默认的线程池可以需要等待,它默认是按顺序执行(THREAD_POOL_EXECUTOR)或者最多执行5个(SerialExecutor).
自己使用自定义线程池方式如下:
new AsyncTask.executeOnExecutor((ExecutorService)Executors.newCachedThreadPool()).
5: 不要随意使用AsyncTask,除非你必须要与UI线程交互.默认情况下使用Thread即可,要注意需要将线程优先级调低.
从google官方文档你也可以看到,AsyncTasks should ideally be used for short operations (a few seconds at the most.)
AsyncTask适合处理短时间的操作,长时间的操作,比如下载一个很大的视频,这就需要你使用自己的线程来下载,不管是断点下载还是其它的.
当然,如果你需要开启自定义的很多线程来处理你的任务,切记你此时可以考虑自定义线程池
*/
public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {
private static final String LOG_TAG = "AsyncTask";
// 核心线程数是要
private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
// 最大线程数支持128
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
// 这个参数的的意思是当前线程池里面的thread如果超过了规定的核心线程5,如果有线程的空闲时间超过了这个数值,
// 数值的单位自己指定,就回收该线程的资源,达到动态调整线程池资源的目的.
private static final int KEEP_ALIVE = 1;
// ThreadFactory是用来在线程池中构建新线程的方法.可以看到每次构建一个方法,名字都不同.为"AsyncTask # 1++".
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
// 线程池所使用的缓冲队列.FIFO,它用于存放如果当前线程池中核心线程已满,此时来的任务都被放到缓冲队列中等待被处理.
// 初始化容量为10
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10);
/**
* An {@link Executor} that can be used to execute tasks in parallel.
*/
// 线程池的初始化,指定了核心线程5,最大线程128,超时1s,缓冲队列等, 你在使用asyncTask的时候,可以传入这个参数,
// 就可以让多条线程并发的执行了.比如:executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
= new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
/**
* An {@link Executor} that executes tasks one at a time in serial
* order. This serialization is global to a particular process.
*/
// 从这个线程池内部看,已经不是并行执行任务,而是一次只执行一个.
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
// 消息数值
private static final int MESSAGE_POST_RESULT = 0x1;
private static final int MESSAGE_POST_PROGRESS = 0x2;
// 这个InternalHandler就是用来是UI线程打交道的。可以看到它是个静态的变量。也就是说谁第一次调用它,下一次另一个
// 线程来调用,也不会实例话这个常量.关于这个handler,默认asynctask都是从主线程中调用的,所以,这个Handler默认
// 获得了主线程的Looper,所以就能和主线程来交互. Notes:假如你在一个子线程中构建了自己的Looper并使用Asynctask,
// 应该会出问题,因为此时这个Handler就属于子线程了,就不能去操控UI的操作.这应该算是AsyncTask的Bug.网上有人说
// 在4.0上运行没问题,2.3会有问题,原因是因为4.0中的ActivityThread.main方法里面最先用主线程的Looper来初始化了这个
// AsyncTask。理论上Asynctask应该判断当前的Looper如果不是MainThread的Looper的话,抛出异常,遗憾的是,
// google没有考虑到这里,只是在文档中要求必须在主线程中调用,其实,很不好!
private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler();
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
// 自定义的静态内部类
private final WorkerRunnable<Params, Result> mWorker;
// 其实就是也一个Runnable,实现了这个接口
private final FutureTask<Result> mFuture;
// 默认为pending状态。
private volatile Status mStatus = Status.PENDING;
// 原子操作,专门用来处理并发访问,就可以不用synchronized
private final AtomicBoolean mCancelled = new AtomicBoolean();
private final AtomicBoolean mTaskInvoked = new AtomicBoolean();
private static class SerialExecutor implements Executor {
// ArrayDeque是一个双向队列,我们来理解下这个线程池是如何做到一次只
// 执行一条任务的.比如此时有多处先后都调用了AsyncTask.execute()方法,
// 对第一条最先到的任务来说,首先自己被假如到了队列中,因为第一次mActive == null成立,
// 所以执行THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive).且mActive 此时不等于Null.
// 所以第二条任务来的时候,只是被加入到了队列中,并不会执行.除非第一条任务执行完了,在它的finnally方法中
// 调用scheduleNext()去再次从对列中取出下一条任务来执行.这样就实现了所有任务按顺序执行的功能.
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
// 把线程offer到队列中
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
// 一条执行完了,执行下一条任务
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
/**
* Indicates the current status of the task. Each status will be set only once
* during the lifetime of a task.
*/
public enum Status {
/**
* Indicates that the task has not been executed yet.
*/
PENDING,
/**
* Indicates that the task is running.
*/
RUNNING,
/**
* Indicates that {@link AsyncTask#onPostExecute} has finished.
*/
FINISHED,
}
/** @hide Used to force static handler to be created. */
public static void init() {
sHandler.getLooper();
}
/** @hide */
public static void setDefaultExecutor(Executor exec) {
sDefaultExecutor = exec;
}
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