Python装饰器

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'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''

def deco(func):
print("before myfunc() called.")
func()
print("  after myfunc() called.")
return func

@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()

# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
def _deco():
print("before myfunc() called.")
func()
print("  after myfunc() called.")
# 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
return _deco

@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
return 'ok'

myfunc()
myfunc()

'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
def _deco(a, b):
print("before myfunc() called.")
ret = func(a, b)
print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
return ret
return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a + b

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''

def deco(arg):
def _deco(func):
def __deco():
print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
func()
print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
return __deco
return _deco

@deco("mymodule")
def myfunc():
print(" myfunc() called.")

@deco("module2")
def myfunc2():
print(" myfunc2() called.")

myfunc()
myfunc2()

class locker:
def __init__(self):
print("locker.__init__() should be not called.")

@staticmethod
def acquire():
print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")

@staticmethod
def release():
print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")

def deco(cls):
'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
def _deco(func):
def __deco():
print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
cls.acquire()
try:
return func()
finally:
cls.release()
return __deco
return _deco

@deco(locker)
def myfunc():
print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()