opencv 2.4.11 cuda5.5 总结

好久没有写博客啊，因为自己是一个菜鸟啊，今天实在是想写一遍感慨一下人生，当做人生的一次回忆。

之前用行人识别，发现实在很卡啊，后来在网上发现GPU可以加速，无奈按照网上的教程试了一遍，一试就发现是一个星期，内心各种放弃，各种想切腹自尽。

今天终于可以编译成功啊，内心各种草泥马。所以做了一下总结。

准备工作：1、先检查你的电脑是否支持gpu的加速，可以在官网查到的，是要英伟达的。

2、https://developer.nvidia.com/cuda-downloads到这个网站下载cuda

（1、下载这个要留个心，并不是最新的版本是合适的，看个人吧）

（我在编译cuda的时候，有很多的错误LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“..\..\lib\debug\opencv，我检查好久。就是不知道是哪里错
误，无奈重装系统，发现问题好了很多，不过还是有很多这样的错误，我又把我之前的vs2010改为vs2012，结果是行了，不知道 我的opencv是不是2.4.11相对来说不支持vs2010，这个我也不太懂，希望有大神指导一下吧）


3.在编译的时候，我发现我用不到tbb，我也不明白是什么原因，总之好奇怪。


4.我在编译opencv重新生成是也没有加入tbb。opencv库，这个我也不明白。


5、 下载 python

编译时：在编译的时候，会生成一个lib文件，lib\debug里面存放的在编译时生成的一些库文件。

最后要用到的只有install在编译的时候（INSTALL生成的install的文件）


1、把install的bin路径加到系统路径和opencv c++ 可执行文件目录中


2、把install的include和其目录下的opencv、opencv2加到包含目录中


3、把install的lib文件加到库文件中


可以参考这个大牛的网站（http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129）


测试代码2

#include
<iostream>

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

int main (int argc, char* argv[])

{

try

{

cv::Mat src_host = cv::imread("file.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

cv::gpu::GpuMat dst, src;

src.upload(src_host);

cv::gpu::threshold(src, dst, 128.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY);

cv::Mat result_host(dst);

cv::imshow("Result", result_host);

cv::waitKey();

}

catch(const cv::Exception& ex)

{

std::cout << "Error: " << ex.what() << std::endl;

}

return 0;

}

error lnk1104: 无法打开文件 ..\..\lib\debug\opencv

error lnk1104: 无法打开文件 ..\..\lib\debug\opencv_

error lnk1104: 无法打开文件 ..\..\lib\debug\opencv_）