ConcurrentHashMap缓存

先写个前提，系统中用tag来唯一标识数据，比如我的tag是10010000060，那么我可以根据tag去查询这个tag所对应的实体，然后去查找这个实体所对应的实体属性字段，最后根据这些实体属性字段的不同值（也就是规则）去查询数据，这样前后台都可以做代码的重构，然而我在数据钻取的时候，也就是说这个数据链接这个用户可能会去点多次，所以应该考虑到访问数据库次数的问题，怎样才能把这种小的数据量去缓存起来，尽量少的访问数据库呢？这时我想到了本地缓存ConcurrentHashMap，然后再去做的时候发现了问题，在初始化的时候，不能在类加载的时候的去初始化，那样就起不到缓存的作用了，创建对象的地址不一样每次都是一个新对象，然后最后做的是在用户登录的时候去初始化这个对象，

而且不用考虑多线程并发读取的问题，完全支持多个读操作进行

final Map<String, Object> cache = new ConcurrentHashMap<String, Object>();
session.setAttribute("cache", cache);

public ChartForPeopleBean getFieldTable(String entityTag) {
//缓存已有的tag以及根据tag查询的数据
HttpSession session = request.getSession();
ConcurrentHashMap cache = (ConcurrentHashMap) session.getAttribute("cache");
ChartForPeopleBean peopleBean = null;
if(cache.containsValue(entityTag)){
return (ChartForPeopleBean) cache.get("peopleBean");
}else{
peopleBean = topeopleservice.getFieldTable(entityTag);
cache.put("entityTag", entityTag);
cache.put("peopleBean", peopleBean);
return peopleBean;
}
}

这样就可以根据唯一标识去缓存数据

ConcurrentHashMap在高并发的情况下会很有效率，有机会需要去尝试，理解还比较肤浅，后续做深入研究

有什么问题或者不同意见的可以一起讨论。