hadoop 2.7.1安装和配置

一、安装环境 

硬件：虚拟机 

操作系统：Centos 6.4 64位 

IP：192.168.241.128

主机名：admin

安装用户：root
二、安装JDK 

安装JDK1.7或者以上版本。这里安装jdk1.7.0_79。 

下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 

1，下载jdk-7u79-linux-x64.gz，解压到/usr/java/jdk1.7.0_79。 

2，在/root/.bash_profile中添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3，使环境变量生效，

#source ~/.bash_profile

 

4，安装验证

# java -version

 

java version "1.7.0_79"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_79-b15)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.79-b02, mixed mode)
三，配置SSH无密码登陆

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

验证ssh，

# ssh localhost

 

不需要输入密码即可登录。
如果你是集群的形式，那么可以参考http://blog.csdn.net/se7en_q/article/details/47671425
四，安装Hadoop2.7

1，下载Hadoop2.7.1 

下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.7.1.tar.gz
2，解压安装 

1），复制 hadoop-2.7.1.tar.gz 到/usr/hadoop目录下， 

然后

#tar -xzvf hadoop-2.7.1.tar.gz

 解压，解压后目录为：/usr/hadoop/hadoop-2.7.1 

2），在/usr/hadoop/目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令 

#mkdir /usr/hadoop/tmp 

#mkdir /usr/hadoop/hdfs 

#mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 

#mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
3），设置环境变量，

#vi ~/.bash_profile

# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4)，使环境变量生效，

$source ~/.bash_profile

3，Hadoop配置 

进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下： 

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh 

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-env.sh 

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml 

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml 

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml 

hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
1）配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

2）配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.7.0/
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79

3）配置core-site.xml 

添加如下配置：

<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
<description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>

4），配置hdfs-site.xml 

添加如下配置

<configuration>
<!—hdfs-site.xml-->
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
</property>

<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
</configuration>

5），配置mapred-site.xml 

添加如下配置：

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

6），配置yarn-site.xml 

添加如下配置：

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.241.128:8099</value>
</property>
</configuration>

4，Hadoop启动 

1）格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format

2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/start-dfs.sh

3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh

5，启动验证 

1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动

# jps
6097 NodeManager
11044 Jps
7497 -- process information unavailable
8256 Worker
5999 ResourceManager
5122 SecondaryNameNode
8106 Master
4836 NameNode
4957 DataNode