Box Plot

一个典型的Box Plot是基于以下五个值计算而来的

a. 一组样本的最小值

b. 一组样本的最大值

c. 一组样本的中值

d. 下四分位数（Lower Quartile / Q1）

e. 上四分位数（Upper Quartile / Q3）

根据这五个值构建出来基本的Box Plot，某些图形软件还会显示平均值，IQR= Q3 – Q1

显然超出上下四分位数的值可以看做为Outliers。我们通过眼睛就可以很好的观察到这些Outliers值的点。



一个显示适度和极限Outliers值的Box plot显示如下：



四：示例说明及JfreeChart的实现

假设一组数据为：2,4,6,8,12,14,16,18,20,25,45

中值 Median = 14

Q1-下四分位数（11 * 0.25 = 3） = 7

Q3-上四分位数（11 * 0.75 = 9） =19

IQR（Q3 – Q1） = 12

1.5 * IQR = 18

最小值（6 – 1.5 * IQR）= 2

最大值（20 + 1.5 * IQR）= 25

很显然值45是一个适度Outliers

对比的一组数据为：2,4,6,8,12,14,16,18,20,25,26



从图上可以看出Series0的数据存在Outliers，一个红色三角形已经表明

同样Series1的数据是一组非常好的数据，没有Outliers.