[字典树]hihocoder #1014 Trie树

1014 : Trie树

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了…

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔…一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入

5

babaab

babbbaaaa

abba

aaaaabaa

babaababb

5

babb

baabaaa

bab

bb

bbabbaab

样例输出

1

0

3

0

0

最基础的字典树应用

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
struct trie
{
trie *chi[26];
int num;
trie()
{
num = 0;
for(int i = 0; i < 26; ++i)
chi[i] = NULL;
}
}*root;
void insertTrie(char s[]) //构建Trie树
{
trie *p = root;
p->num++;
for(int i = 0; s[i]; ++i)
{
int j = s[i] - 'a';
if(p->chi[j] == NULL)
p->chi[j] = new trie;
p = p->chi[j];
p->num++;
}
}
int searchTrie(char s[])  //返回以s[]为前缀的单词个数
{
trie *p = root;
for(int i = 0; p && s[i]; ++i)
{
int j = s[i] - 'a';
p = p->chi[j];
}
if(!p) return 0;
else return p->num;
}
int main()
{
char s[12];
int n, m;
while(~scanf("%d", &n))
{
root = new trie;
while(n--)
{
scanf("%s", s);
insertTrie(s);
}
scanf("%d", &m);
while(m--)
{
scanf("%s", s);
printf("%d\n", searchTrie(s));
}
}
return 0;
}