杭电ACM2665——Kth number~~划分树
2015-07-25 14:16
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题目的意思:给点区间[a, b],查找第K大的数,和POJ2104题一样,只是HDU上的时间限制5000MS,用我在POJ上的方法,过不了,会超时。
而这一题的代码,改一下main函数的输入,就可以直接AC了POJ上的2104.
这题,用分桶法,WR,纠结了一晚上,最后还是放弃了,实在不知道错在哪里。于是改用了划分树的方法,学习了划分树的建立和查找。
划分树:主要运用于求解序列中区间[a, b]上的第K大的数,也就是区间[a, b]从小到大排序,第K个。
主要的算法思路是:
1,建树:先排序好存放在一个数组中,然后找到中间那个数,在原来数组中将小于中间值的数放在左边,大于的数放在右边。按照这样建立一颗树。记录各个点进入左子树的个数,在后面查找会用到。
如图:图是盗用的,没时间自己做。
2,查找:查找区间[a, b]上的第K个数。如果进入左孩子的数的个数大于等于K,进入左子树进行查找,如果小于,则进入右子树查找,查找第k - s大的数,s为区间[a,b]进入左子树的数的个数。更新区间[a,b]。
代码可以当作模版来用。
而这一题的代码,改一下main函数的输入,就可以直接AC了POJ上的2104.
这题,用分桶法,WR,纠结了一晚上,最后还是放弃了,实在不知道错在哪里。于是改用了划分树的方法,学习了划分树的建立和查找。
划分树:主要运用于求解序列中区间[a, b]上的第K大的数,也就是区间[a, b]从小到大排序,第K个。
主要的算法思路是:
1,建树:先排序好存放在一个数组中,然后找到中间那个数,在原来数组中将小于中间值的数放在左边,大于的数放在右边。按照这样建立一颗树。记录各个点进入左子树的个数,在后面查找会用到。
如图:图是盗用的,没时间自己做。
2,查找:查找区间[a, b]上的第K个数。如果进入左孩子的数的个数大于等于K,进入左子树进行查找,如果小于,则进入右子树查找,查找第k - s大的数,s为区间[a,b]进入左子树的数的个数。更新区间[a,b]。
代码可以当作模版来用。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int M = 100010; class node { public: int num[M]; //该位置进入左孩子的个数 int val[M]; //当前位置的值 }t[30]; int sorted[M]; void build(int left, int right, int p) { if(left == right) return; int i, mid = (left + right) / 2; int isame = mid - left + 1; /* isame用来判断是否存在与sorted[mid]相同的元素 开始假设有mid - left + 1个,去掉比sorted[mid]小的,剩下的就是插入左孩子的 */ for(i = left; i <= right; i++)//判断 { if(t[p].val[i] < sorted[mid]) isame--; } int l = left, r = mid + 1; for(i = left; i <= right; i++) { if(i == left) t[p].num[i] = 0; else t[p].num[i] = t[p].num[i - 1]; if(t[p].val[i] < sorted[mid]) //小于,进入左孩子 { t[p].num[i]++; t[p + 1].val[l++] = t[p].val[i]; } else if(t[p].val[i] > sorted[mid]) //大于,进入右孩子 t[p + 1].val[r++] = t[p].val[i]; else //等于,判断是否存在相等,没有,进入右孩子,有,进入左孩子 { if(isame) { isame--; t[p].num[i]++; t[p + 1].val[l++] = t[p].val[i]; } else { t[p + 1].val[r++] = t[p].val[i]; } } } build(left, mid, p + 1); build(mid + 1, right, p + 1); } int query(int a, int b, int k, int p, int left, int right) { if(a == b) return t[p].val[a]; int s, ss, mid = (left + right) / 2; /* s为区间[a,b]进入左孩子的个数 ss为区间[left, a - 1]进入左孩子的个数,下面的也可以看得出来 */ if(a == left) { s = t[p].num[b]; ss = 0; } else { s = t[p].num[b] - t[p].num[a - 1]; ss = t[p].num[a - 1]; } if(s >= k) { a = left + ss; // b = left + ss + s - 1; return query(a, b, k, p + 1, left, mid); } else //递归右孩子,也就是找第 k-s大的数,因为前面有s个进入了左孩子 { a = mid + 1 + a - left - ss; b = mid + 1 + b - left - t[p].num[b]; return query(a, b, k - s, p + 1, mid + 1, right); } } int main() { int T, n, m; scanf("%d", &T); while(T--) { scanf("%d%d", &n, &m); for(int i = 1; i <= n; i++) //输入, { scanf("%d", &sorted[i]); t[0].val[i] = sorted[i]; } sort(sorted + 1, sorted + n + 1); build(1, n, 0); //建树 int a, b, k; for(int j = 0; j < m; j++) //查找 { scanf("%d%d%d", &a, &b, &k); printf("%d\n", query(a, b, k, 0, 1, n)); } } return 0; }
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