Hadoop运维操作

1. 处理hadoop的namenode宕机

处理措施：

进入hadoop的bin目录，重启namenode服务

操作命令：

cd path/to/hadoop/bin

./hadoop-daemon.sh start namenode

2. 处理hadoop的jobtacker宕机

处理措施：

进入hadoop的bin目录，重启jobtacker服务

操作命令：

cd path/to/hadoop/bin

./hadoop-daemon.sh start jobtracker

3. 处理hadoop的datanode宕机

处理措施：

进入hadoop的bin目录，重启datanode服务

操作命令：

cd path/to/hadoop/bin

./hadoop-daemon.sh start datanode

4. 处理hadoop的tasktracker宕机

处理措施：

进入hadoop的bin目录，重启tasktacker服务

操作命令：

cd path/to/hadoop/bin

./hadoop-daemon.sh start tasktracker

5. 启动hadoop集群

处理措施：

进入hadoop的bin目录，执行start-all.sh脚本

操作命令：

cd path/to/hadoop/bin

./start-all.sh

注意事项：

namenode在启动的时候首先进入安全模式，如果datanode丢失的block达到一定的比例（1- dfs.safemode.threshold.pct），则系统会一直处于安全模式状态即只读状态。 dfs.safemode.threshold.pct（缺省值0.999f）表示hdfs启动的时候，如果datanode上报的block个数达到了 元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式，否则一直是这种只读模式。如果设为1则hdfs永远是处于safemode。

有两个方法离开这种安全模式

（1）修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值，缺省是0.999。

（2）hadoop dfsadmin -safemode leave命令强制离开

用户可以通过dfsadmin -safemode $value来操作安全模式，参数$value的说明如下：

enter – 进入安全模式

leave – 强制namenode离开安全模式

get – 返回安全模式是否开启的信息

wait – 等待，一直到安全模式结束。

6. 关闭hadoop机器

处理措施：

进入hadoop的bin目录，执行stop-all.sh脚本

操作命令：

cd path/to/hadoop/bin

./ stop-all.sh

7. 从hadoop移除机器

处理措施：

把需要移除的机器增加到exclueds文件中，强制刷新datanode列表，等待decommission 状态正常后，即可停机下架，如有必要在namenode执行balancer操作。

操作命令：

在master的conf/hdfs-site.xml中加入

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>excludes</value>

</property>

在$hadoop_home下创建exclueds文件

文件内容增加你想删除的节点的机器名，一行一个

/bin/hadoop dfsadmin -refreshnodes命令刷新datanode例表

/bin/hadoop dfsadmin -report查看结果

datanodes available: 1 (1 total, 0 dead)

name: 192.168.200.118:50010

decommission status : decommission in progress

configured capacity: 211370565632 (196.85 gb)

dfs used: 11459694592 (10.67 gb)

non dfs used: 187135799296 (174.28 gb)

dfs remaining: 12775071744(11.9 gb)

dfs used%: 5.42%

dfs remaining%: 6.04%

last contact: wed feb 22 23:51:48 pst 2012

在decommission status : decommission in progress变为 decommission status : decommission normal前mapreduce会异常增加节点

8. 向hadoop添加机器

处理措施：

把新机器的增加到conf/slaves文件中，重启datanode和jobtracker进程，当新添加的机器向namenode发送心跳信息后，namenode会自动感知新加入的机器，如果有必要可以做balancer操作。

操作命令：

1.把新机器的增加到conf/slaves文件中（datanode或者tasktracker crash则可跳过）

2.在新机器上进入hadoop安装目录

$bin/hadoop-daemon.sh start datanode

$bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

3.在namenode上

$bin/hadoop balancer

9. 杀死正在运行的job

操作命令：

bin/hadoop job –kill {job-id}

10.处理hbase的master宕机

操作命令：

./hbase-daemon.sh start master

./hbase-daemon.sh start zookeeper//可选

11.处理hbase的regionserver宕机

操作命令：

./hbase-daemon.sh start regionserver

./hbase-deamon.sh start zookeeper//可选

12.hbase集群间数据迁移方法总结

一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移

步骤：

(1)执行hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster ip:9000/hbasetest"

(2)在new cluster执行./hbase org.jruby.main add_table.rb /hbase/table20111222，将拷贝来的表加入到.meat.中（会出现region的数目不一致的问题，这个需要重启hase才能解决）

说明：(1)filelist为hdfs上的列表文件，内容如下：

/hbase/table20111222

/hbase/table20120131

(2)如果两个集群的hadoop版本不一致，需要在new cluster上执行hadoop distcp，否则会出现读写异常；

二、在集群运行的时候进行数据迁移

1、replication：这个是动态的备份（可以理解为实时备份）

步骤：(1)在old cluster将需要迁移的表属性进行修改：

disable 'your_table'

alter 'your_table', {name => 'family_name', replication_scope => '1'}

enable 'your_table'

(2)打开new cluster集群的replication，修改hbase-site.xml

<property>

<name>hbase.replication</name>

<value>true</value>

</property>

(3)添加peer，在new cluster的hbase shell中执行：add_peer '1','old cluster ip:2181:/hbase'，启动replication，执行start_replication

说明：需要两个集群的hadoop版本一致，否则出现读写错误

2、copytable：可以在本集群中拷贝一张表，也可以将表拷贝到其他的集群中。

命令：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.copytable --peer.adr=new cluster ip:2181:/hbase zy_test

说明：(1)拷贝完成，不需要重启机器，在new cluster中就可以看到该表;

(2)稳定性还需要考虑，测试过程中遇到一个问题

// c_a_1();
// ]]>

// var cpro_id = "u1513126";
// ]]>

此文来自: 马开东博客 转载请注明出处 网址： http://www.makaidong.com
，拷贝过程中始终都停留在这里lookedup root region location, 查看日志没有什么错误和相关的信息。

3、export and import

步骤：(1)在old cluster上执行：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.export test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test

(2)在new cluster上执行：./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.import test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test

说明：(1)一定要写全路径，不能写相对路劲;

(2)在import前，需要将表事先在new cluster中创建好.

以上都是在old cluster和new cluster网络相通的情况下实现数据迁移的办法。

如果两个集群网络不通，只能先将old cluster中的数据都下载到本地或者其他的地方，然后在人工的转移到new cluster上了

13.不重启namenode可以使配置文件生效

hadoop dfsadmin -refreshnodes

14.清空垃圾回收站

[root@master data]# hadoop fs -rmr .Trash
Deleted hdfs://master:9000/user/root/.Trash

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