［LeetCode］Implement Trie (Prefix Tree)

解题思路：
字典树，每个节点应该包括 isWord(是否有单词在这个node结束) ，freq （词频统计，这里没用到），child（包含26个child）

1，insert操作：遍历word每一个字符，如果cur对应的child为空，就new一个新的TrieNode，最后isWord ＝ true；
2，search 和 startsWith都是调用searchTree这个方法；
3，searchTree第三个参数findPrefix用于判断是 搜索全单词，还是搜索前缀
searchTree逻辑
1，如果root为空，说明call这个searchTree的那个char不存在，返回false
2，如果＊ch == ‘\0’ ，查询结束，如果findPrefix为真，则返回true，否则返回isWord
3，递归。

class TrieNode {
public:
vector<TrieNode *> child;
int freq;
bool isWord;
char ch;
// Initialize your data structure here.
TrieNode():freq(0), isWord(false),
child(vector<TrieNode*>(26, nullptr)),
ch('\0'){

}
};

class Trie {
public:
Trie() {
root = new TrieNode();
}

// Inserts a word into the trie.
void insert(string word) {

TrieNode* cur = root;
for (int i = 0; i < word.length(); ++i){
int ind = word[i] - 'a';
if (cur->child[ind] == NULL){
cur->child[ind] = new TrieNode();
}
cur = cur->child[ind];
}
cur->isWord = true;
}

// Returns if the word is in the trie.
bool search(string word) {
return searchTree(word.c_str(), root, false);
}

bool searchTree(const char* ch, TrieNode *root, bool findPrefix){
if (root == NULL) return false;
if (*ch == '\0') return findPrefix ? true : root->isWord;

int ind = *ch - 'a';
return searchTree(ch+1, root->child[ind], findPrefix);
}

// Returns if there is any word in the trie
// that starts with the given prefix.
bool startsWith(string prefix) {
return searchTree(prefix.c_str(), root, true);
}

private:
TrieNode* root;
};

// Your Trie object will be instantiated and called as such:
// Trie trie;
// trie.insert("somestring");
// trie.search("key");