Python入门学习笔记之Python模块

Python模块：

一、认识Python模块

1.什么是模块

函数是可以实现一项或多项功能的一段程序。我们的模块是函数功能的扩展，模块是可以实现一项或多项功能的程序块。从定义可以看出：函数是一段程序，模块是一项程序块，也就是说函数，模块都是用来实现功能的，但是模块范围要广，在模块里可以重用多个函数

2.如何导入模块

在Python程序中如果要使用某个模块，不能直接使用某个模块的功能。在模块使用之前，我们需要先导入指定模块，只要导入模块后我们才能使用

import math

math.pi

3.141592653589793

3.sys系统自带模块

在Python中有一些模块是不用我们去定义的，Python官方提供的自带的模块。这些模块伴随这Python的安装而产生，我们把这些模块叫做标准库模块。标准库模块是一类模块，而不是一种模块，在标准库模块中，也有非常多的模块，有的模块和电子邮件相关，有的和操作系统相关，还有的和系统功能相关，我们把标准库中和系统相关的这些模块称为sys模块

实例：

import sys

sys.version

‘2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]’

sys.executable

‘D:\Python27\Python279\pythonw.exe’#当前运行文件的位置

sys.getwindowsversion()

sys.getwindowsversion(major=6, minor=1, build=7601, platform=2, service_pack=’Service Pack 1’)#返回当前windows系统信息

sys.modules.keys()#查看已经导入的模块关键字

二、字节编译

1.何为Python的.pyc文件

我们所说的.pyc文件是以.pyc为后缀名的这一类文件。我们知道，由于我们计算机只认识二进制的机器语言，所以我们在执行Python模块的时候，有两种执行方式：一种是将模块的内容编译成二进制语言，然后执行这些二进制语言，另一种是执行对应模块里面的二进制语言程序。第二种方式省略了编译这一步，所以执行速度相对来说要快一些。而把模块编译成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译，这个过程会产生一个与编译的模块对应的.pyc文件，所以说.pyc文件就是经过编译后的模块对应的二进制文件

2.字节编译和编译的区别

字节编译：把模块编译成二进制语言程序的这个过程

Python是一种解释型语言，not编译型语言，所以有人会说怎么来的字节编译，其实Python中虽然出现了编译这个过程，但是它和其他的编译型语言不同的是，它的编译是由解释器完成的，毕竟每个程序想要执行都需要变成二进制的形式，编译型语言是指软件中有一个独立的编译模块去将程序编译，而Python没有，它有解释器

3..pyc文件的产生

字节编译过程中会产生一个与编译的模块对应的.pyc文件，即.pyc文件就是经过编译后模块对应的二进制文件。

有两种.pyc产生的方式：

第一种：import

import zipfile

第二种：CMD命令行

通过输入：cd： d:\Python27\Lib进入到lib文件行，然后输入：python -m compileall xmllib.py

4..pyc文件的使用

在Python中，.pyc文件最大的一个作用就是加快了模块的运行速度（可以直接运行.pyc文件，不需要编译）。其实.pyc还有反编译等高级功能

反编译：把二进制文件还原成源文件

三、From…import详解

1.Python中阴道一个模块的方法就是使用import，但是import只是导入了这个模块，而并没有导入我们模块的某个属性和方法，而我们不仅要导入一个模块，还要导入模块中对应的一个功能，我们可以使用From…import语句

实例：

import sys

sys.version

‘2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]’

version

Traceback (most recent call last):

File “

实例：

executable

Traceback (most recent call last):

File “

首先我们分别看一下这个模块在不同场景中的name的值

print name

输出结果：

main#主模块

区分是否主模块，就看自己调用还是被别人调用

3.name属性的使用

在Python中有主模块和非主模块之分，那么如何区分主模块和非主模块呢，如果一个模块的name属性值是main,那么说明这个模块是主模块，反之不是，其实我们可以把name看作一个变量，这个变量由sye系统给出，用于判断一个模块是否是主模块

实例

其次我们看一下name属性的常用情况,用来判断是不是自己执行，还是被调用

‘‘coding=utf-8’’

用来防止编码错误

if name==”main“:#两个下划线

print “It’s main”

else:

print “It’s not main”

输出结果：

import lname_

It’s not main

五、自定义模块

1.何为自定义模块

Python中有许多模块，有的模块是不需要用户自己去定义的去编写的，Python在安装的时候就自带的模块，这些模块是系统自带模块。而有一些模块刚好跟这种模块不同，它是需要我们自己去定义去编写的模块，称之为自定义模块

2.自定义模块使用详解

（1）.只要将自己编写的Python程序（.py）保存到Lib目录下就可以了

（2）.编写代码

Ctrl+s保存然后保存到Lib就可以了

实例：

创建程序，定义函数：

def add(i,j):

k=i+j

return k

k=add(i,j)

print k

难点：参数传递，把参数传递到i，j

在函数之前加入初始化值：

i=0

j=0

def add(i,j):

k=i+j

return k

k=add(i,j)

print k

这样语法和逻辑就不会出现错误

Crtl+s

然后开始传递参数：

import add

0

i=6

j=7

add.add (i,j)

13

或者在函数前先进行声明后再保存：

int i

in j

def add(i,j):

k=i+j

return k

k=add(i,j)

print k

输出结果：

import add

i=6

j=7

add.add (i,j)

13

六、dir函数

1.认识dir()函数

Python中有非常多的模块，但是有时候我们会忘记一个模块有哪些功能，这时候，我们可以通过dir()函数来查看下指定模块的功能列表

查看sys模块：

import sys #先导入

dir(sys) #再查看

[‘displayhook‘, ‘doc‘, ‘excepthook‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘stderr‘, ‘stdin‘, ‘stdout‘, ‘_clear_type_cache’, ‘_current_frames’, ‘_getframe’, ‘_mercurial’, ‘api_version’, ‘argv’, ‘builtin_module_names’, ‘byteorder’, ‘call_tracing’, ‘callstats’, ‘copyright’, ‘displayhook’, ‘dllhandle’, ‘dont_write_bytecode’, ‘exc_clear’, ‘exc_info’, ‘exc_traceback’, ‘exc_type’, ‘exc_value’, ‘excepthook’, ‘exec_prefix’, ‘executable’, ‘exit’, ‘flags’, ‘float_info’, ‘float_repr_style’, ‘getcheckinterval’, ‘getdefaultencoding’, ‘getfilesystemencoding’, ‘getprofile’, ‘getrecursionlimit’, ‘getrefcount’, ‘getsizeof’, ‘gettrace’, ‘getwindowsversion’, ‘hexversion’, ‘long_info’, ‘maxint’, ‘maxsize’, ‘maxunicode’, ‘meta_path’, ‘modules’, ‘path’, ‘path_hooks’, ‘path_importer_cache’, ‘platform’, ‘prefix’, ‘py3kwarning’, ‘setcheckinterval’, ‘setprofile’, ‘setrecursionlimit’, ‘settrace’, ‘stderr’, ‘stdin’, ‘stdout’, ‘subversion’, ‘version’, ‘version_info’, ‘warnoptions’, ‘winver’]

sys.doc#可以进行查看

2.dir函数扩展详解

实例：

d=[]

dir(d)

[‘add‘, ‘class‘, ‘contains‘, ‘delattr‘, ‘delitem‘, ‘delslice‘, ‘doc‘, ‘eq‘, ‘format‘, ‘ge‘, ‘getattribute‘, ‘getitem‘, ‘getslice‘, ‘gt‘, ‘hash‘, ‘iadd‘, ‘imul‘, ‘init‘, ‘iter‘, ‘le‘, ‘len‘, ‘lt‘, ‘mul‘, ‘ne‘, ‘new‘, ‘reduce‘, ‘reduce_ex‘, ‘repr‘, ‘reversed‘, ‘rmul‘, ‘setattr‘, ‘setitem‘, ‘setslice‘, ‘sizeof‘, ‘str‘, ‘subclasshook‘, ‘append’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’]

c=[‘a’,’b’]

dir(c)

[‘add‘, ‘class‘, ‘contains‘, ‘delattr‘, ‘delitem‘, ‘delslice‘, ‘doc‘, ‘eq‘, ‘format‘, ‘ge‘, ‘getattribute‘, ‘getitem‘, ‘getslice‘, ‘gt‘, ‘hash‘, ‘iadd‘, ‘imul‘, ‘init‘, ‘iter‘, ‘le‘, ‘len‘, ‘lt‘, ‘mul‘, ‘ne‘, ‘new‘, ‘reduce‘, ‘reduce_ex‘, ‘repr‘, ‘reversed‘, ‘rmul‘, ‘setattr‘, ‘setitem‘, ‘setslice‘, ‘sizeof‘, ‘str‘, ‘subclasshook‘, ‘append’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’]

返回值一样，dir返回的只有属性，不区分数据

e=()

dir(e)

[‘add‘, ‘class‘, ‘contains‘, ‘delattr‘, ‘doc‘, ‘eq‘, ‘format‘, ‘ge‘, ‘getattribute‘, ‘getitem‘, ‘getnewargs‘, ‘getslice‘, ‘gt‘, ‘hash‘, ‘init‘, ‘iter‘, ‘le‘, ‘len‘, ‘lt‘, ‘mul‘, ‘ne‘, ‘new‘, ‘reduce‘, ‘reduce_ex‘, ‘repr‘, ‘rmul‘, ‘setattr‘, ‘sizeof‘, ‘str‘, ‘subclasshook‘, ‘count’, ‘index’]