查看Oracle执行计划方法

一 通过PL/SQL DEV工具 

   1 File-> New -> Explain Plan Window 

           COST 表示CUP的消耗 单位为n%

           Cardinality 表示执行的行数 <=>rows

    2    先执行EXPLAIN PLAN FOR select * from tableA where paraA=1

         再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle的执行计划了，看到的结果和1中的一样，所以使用工具的时候推荐使用1方法。      
     


二 通过SQLPLUS工具

   打开trace开关

  set autotrace on ;

效率需要从执行时间以及逻辑读2个方面来衡量。

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          1  recursive calls （归调用次数）

          0  db block gets 

          2  consistent gets

          0  physical reads （物理读——执行SQL的过程中，从硬盘上读取的数据块个数）

          0  redo size (重做数——执行SQL的过程中，产生的重做日志的大小)

        358  bytes sent via SQL*Net to client

        366  bytes received via SQL*Net from client

          1  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)     在内存中发生的排序

          0  sorts (disk)     在硬盘中发生的排序

          1  rows processed

逻辑读=（db block gets+ consistent gets） 

三 相关概念

1 Rowid

2 Recursive SQL

3 Predicate

4 Driving Table

5 Probed Table --->INNER TABLE

6 concatenated index  注意引导列的使用才会导致索引的使用

7 selectivity  (可选择性) ：比较一下列中唯一键与表的行数 ，就可以判断该列的选择性。比值越接近1，则该列的可选择性越高，越适合创建索引。

四 Oracle访问数据的方法

1） 全表扫描 （Full Table Scans， FTS）

    为实现全表扫描，Oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块（db_block_multiblock_read_count参数设定），而不是只读取一个数据块，这极大的减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描，而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。在这种访问模式下，每个数据块只被读一次。使用FTS的前提条件：在较大的表上不建议使用全表扫描，除非取出数据的比较多，超过总量的5%
—— 10%，或你想使用并行查询功能时。

2） 索引扫描（Index Scan或index lookup）

    我们先通过index查找到数据对应的rowid值（对于非唯一索引可能返回多个rowid值），然后根据rowid直接从表中得到具体的数据，这种查找方式称为索引扫描或索引查找（index lookup）。一个rowid唯一的表示一行数据，该行对应的数据块是通过一次i/o得到的，在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块.

在索引中，除了存储每个索引的值外，索引还存储具有此值的行对应的ROWID值。

　　索引扫描可以由2步组成：

　　（1） 扫描索引得到对应的rowid值。

　　（2） 通过找到的rowid从表中读出具体的数据。

　　每步都是单独的一次I/O，但是对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经CACHE到内存中，所以第1步的 I/O经常是逻辑I/O，即数据可以从内存中得到。但是对于第2步来说，如果表比较大，则其数据不可能全在内存中，所以其I/O很有可能是物理I/O，这是一个机械操作，相对逻辑I/O来说，是极其费时间的。所以如果多大表进行索引扫描，取出的数据如果大于总量的5% —— 10%，使用索引扫描会效率下降很多。

根据索引的类型与where限制条件的不同，有4种类型的索引扫描：

　　索引唯一扫描（index unique scan）

　　索引范围扫描（index range scan）

　　索引全扫描（index full scan）

　　索引快速扫描（index fast full scan） 不对查询出来的数据排序

五 连接类型

1 Sort Merge Join （SMJ）排序-- 合并连接

2 Nested Loops （NL） 嵌套循环

3 Hash Join 哈希连接  HASH_JOIN_ENABLED=TRUE,hash_area_size

4 Cartesian product 笛卡尔积

六 其他

1.看一个简单的例子：

Query Plan

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SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1234

**TABLE ACCESS FULL LARGE [:Q65001] [ANALYZED] --[:Q65001]表示是并行方式，[ANALYZED]表示该对象已经分析过了

优化模式是CHOOSE的情况下，看Cost参数是否有值来决定采用CBO还是RBO：

SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1234 --Cost有值，采用CBO

SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= --Cost为空，采用RBO

select /*+ leading(emp) use_hash(emp,dept)  */ ename,dept.deptno from dept,emp where dept.deptno=emp.deptno;

select /*+ ordered use_hash(emp,dept)  */ ename,dept.deptno from emp,dept where dept.deptno=emp.deptno;

由PID查找对应的SQL:

SELECT SQL_TEXT FROM V$SQLTEXT 
WHERE (ADDRESS,HASH_VALUE) =(
select SQL_ADDRESS,SQL_HASH_VALUE from v$session  where sid =
select sid from v$session 
          where v$session.paddr = (
          select addr from v$process where spid =&spid))) order by piece;