[leedcode 76] Minimum Window Substring

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

For example,
S =

"ADOBECODEBANC"

T =

"ABC"

Minimum window is

"BANC"

.

Note:
If there is no such window in S that covers all characters in T, return the emtpy string

""

.

If there are multiple such windows, you are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.

public class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
//本题思路：
//利用两个数组，以字母为下标，一个记录t中字母出现的总次数，一个记录当前搜索中已经出现字母的次数
//处理情况：
//1.遍历s字符串时，如果字符在t中出现，需要累计已经出现的次数，
//2.维护一个变量count，记录当前出现了多少个合法子字符，多次重复出现的算不合法字符，
//  如果合法字符等于子字符长度，那么就是找到一个窗口了。
//3.找到后，需要对start重新定位
int needTofind[]=new int[256];// 保存T中需要查找字符的个数，该数组一旦初始化完毕就不再改动
int hasFound[]=new int[256];// 保存S中已经找到字符的个数，该数组会动态变化
int minWindow=Integer.MAX_VALUE;
String res="";
for(int i=0;i<t.length();i++){// 初始化needToFind为需要查找字符的个数，
needTofind[t.charAt(i)]++;
}
int start=0;
int end=0;
int count=0;
for(;end<s.length();end++){// 用end来遍历S字符串
if(needTofind[s.charAt(end)]==0)continue;// 表示可以忽略的字符，即除了T外的所有字符
char temp=s.charAt(end);// 找到一个需要找的字符
hasFound[s.charAt(end)]++;
if(needTofind[s.charAt(end)]>=hasFound[s.charAt(end)]) count++;// 如果找到的已经超过了需要的，就没必要继续增加count
if(count==t.length()){// 该窗口中至少包含了T
while(needTofind[s.charAt(start)]==0||needTofind[s.charAt(start)]<hasFound[s.charAt(start)]){
// 压缩窗口，往后移start指针，一种情况是start指针指的都是可忽略的字符
if(needTofind[s.charAt(start)]<hasFound[s.charAt(start)]){
// 另一种情况是已经找到字符的个数超过了需要找的个数，因此可以舍弃掉多余的部分
hasFound[s.charAt(start)]--;// 舍弃掉多余的部分
}
start++; // 压缩窗口
}
int window=end-start+1;
if(window<minWindow){// 保存最小窗口
res=s.substring(start,end+1);
minWindow=window;

}
}

}
return res;
}
}