求最大连续区间和的几种方法
2015-07-11 21:00
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今天做bestcoder想到的,几种做最大连续区间和的方法。
定义最大连续区间和:给定一个长度为n的序列a[1],a[2]...a
,求一个连续的子序列a[i],a[i+1]...a[j-1],a[j]使得a[i]+a[i+1]...+a[j-1]+a[j]最大。
1、根据定义来枚举:枚举上下界i,j,维护一个max值
其中枚举上下界的复杂度为O(n²),求区间和复杂度为O(n),所以总的时间复杂度是O(n^3)。
for(int i = 1; i <= n ; i++)
for(int j = i; j<= n; j++)
ans = max(ans,accumulate(a+i,a+j+1,0));
2、对求区间和的操作做预处理,令sum[i] = a[0] + a[1] + a[2] ... + a[i-1] + a[i] 计算区间和的复杂度可降为O(1),枚举上下界的复杂度不变,所以总的时间复杂度为O(n²)。
for(int i =1;i<=n;i++)
sum[i] = sum[i-1] + a[i];
for(int i = 1; i <= n ; i++)
for(int j = i; j<= n; j++)
ans = max(ans,sum[j]-sum[i-1]);
3、利用动态规划的思维来继续优化,得到一个线性的基本算法,也是基本连续子区间和的标准算法:
定义maxn[i]为以i为结尾的最大连续和,则很容易找到递推关系:maxn[i] = max{0,max[i-1] + a[i]}
所以只要扫描一遍即可,总时间复杂度为O(n)。
for(int i =1; i <= n; i++)
{
last = max(0,maxn[i-1]) + a[i];
ans = max(ans,last);
}
定义最大连续区间和:给定一个长度为n的序列a[1],a[2]...a
,求一个连续的子序列a[i],a[i+1]...a[j-1],a[j]使得a[i]+a[i+1]...+a[j-1]+a[j]最大。
1、根据定义来枚举:枚举上下界i,j,维护一个max值
其中枚举上下界的复杂度为O(n²),求区间和复杂度为O(n),所以总的时间复杂度是O(n^3)。
for(int i = 1; i <= n ; i++)
for(int j = i; j<= n; j++)
ans = max(ans,accumulate(a+i,a+j+1,0));
2、对求区间和的操作做预处理,令sum[i] = a[0] + a[1] + a[2] ... + a[i-1] + a[i] 计算区间和的复杂度可降为O(1),枚举上下界的复杂度不变,所以总的时间复杂度为O(n²)。
for(int i =1;i<=n;i++)
sum[i] = sum[i-1] + a[i];
for(int i = 1; i <= n ; i++)
for(int j = i; j<= n; j++)
ans = max(ans,sum[j]-sum[i-1]);
3、利用动态规划的思维来继续优化,得到一个线性的基本算法,也是基本连续子区间和的标准算法:
定义maxn[i]为以i为结尾的最大连续和,则很容易找到递推关系:maxn[i] = max{0,max[i-1] + a[i]}
所以只要扫描一遍即可,总时间复杂度为O(n)。
for(int i =1; i <= n; i++)
{
last = max(0,maxn[i-1]) + a[i];
ans = max(ans,last);
}
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