思达BI软件StyleIntelligence实例教程—帕累托图
2015-07-09 14:30
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教程视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMTI3NjEyODUzMg==.html
帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。
在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。
帕累托图是进行优化和改进的有效工具,尤其应用在质量检测方面。
接下来就介绍如何使用思达商业智能平台Style Intelligence制作帕累托图
本例数据为某产品不良原因及各项不良原因的数量。如图:
拖拽图表到编辑区,绑定数据,如图:
选择图表样式-帕累托图。思达BI软件Style Intelligence可自动计算出没项不良原因的累计比率。
帕累托图中,柱状图的“其他”项不论它有多大,都应放在最右端作为最后一个项目。我们可以选择‘手动’来调整各项不良原因的位置。
将‘百分比’拖拽到颜色框,图表将用不同颜色显示各项不良原因及各项所占的百分比。
帕累托图的主要目的是找到不良的主要形态。从图表中可看出,排名前四位的故障形态发生件数占到总不良的80%.按质量管理原则(8:2),改善先从前四个不良原因着手即可。
帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。
在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。
帕累托图是进行优化和改进的有效工具,尤其应用在质量检测方面。
接下来就介绍如何使用思达商业智能平台Style Intelligence制作帕累托图
本例数据为某产品不良原因及各项不良原因的数量。如图:
拖拽图表到编辑区,绑定数据,如图:
选择图表样式-帕累托图。思达BI软件Style Intelligence可自动计算出没项不良原因的累计比率。
帕累托图中,柱状图的“其他”项不论它有多大,都应放在最右端作为最后一个项目。我们可以选择‘手动’来调整各项不良原因的位置。
将‘百分比’拖拽到颜色框,图表将用不同颜色显示各项不良原因及各项所占的百分比。
帕累托图的主要目的是找到不良的主要形态。从图表中可看出,排名前四位的故障形态发生件数占到总不良的80%.按质量管理原则(8:2),改善先从前四个不良原因着手即可。
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