TriedTree----字典树

科普一下字典树(前缀树)= =

LeetCode211题

Add and Search Word - Data structure design

Tried树出现的频率太大，在这里暂时先记录一个Tried树的基本操作，

字典树，顾名思义，就是建一本树形字典，使得下次查字典中的单词的速度大增。字典树又叫Tried Tree,或者前缀树。

字典树有几个特点：

1.利用串的公共前缀，节约内存；

2.根结点不包含任何字母；

3.其余结点仅包含一个字母；

先给出一个字典树的图片（网上大多是这张）：



字典树是一棵26叉树，需要存储的空间是26^n这个数量级的，有点不可思议，真是万幸的是并不需要这么多组合。而且字典树的初衷就是用空间换时间。

字典树的主要操作有插入，查询，删除（较少使用）。插入就是利用字典中的某一个单词，在一条分支上建立一条链表，如果之前已经存在有，则不需要再建重复的结点。代码比较容易看明白：

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

struct node
{
bool isWord;
node* next[26];
node():isWord(false)
{
int i=0;
for(;i<26;++i)
next[i]=NULL;
}
};
node* Insert(string str,node* root)
{
if(!root) //if(!root)=if(root==NULL)
{
root=new node;
}
node* cur=root;
int i=0;
for(;i<str.length();++i)
{
int num=str[i]-'a';
if( !cur->next[num] )
{
cur->next[num]=new node;
}
cur = cur->next[num];
}
cur->isWord=true;
return root;
}
bool Search(string str,node* root)
{
node* cur=root;
int i=0;
for(;i<str.length();++i)
{
int num=str[i]-'a';
if( !cur->next[num] )
return false;
cur=cur->next[num];
}
return cur->isWord;
}
int main()
{
string str[]={"hello","world","like","lin","raise","good","luck"},str1;
int n=sizeof(str)/sizeof(str[0]),i=0;
node* root=NULL;
for(;i<n;++i)
root=Insert(str[i],root);
while(cin>>str1)
cout<<Search(str1,root);