阿里移动技术峰会的一些体会 2015-07-04
2015-07-05 11:10
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这个周六有幸参加了在广州举行的阿里移动技术峰会,很不容易能在广州参加一次技术分享会,以往都要跑到京杭深等地方,非常麻烦。希望以后能在广州举办越来越多的技术会议,提高下广州的技术圈分享氛围。
简要地补几幅图吧,以后官网应该有更详细的图片和ppt放出来的
下面是具体会议的主题
我下面将按顺序讲下感受:
1 UC垂直导航业务
这个主要分享的是开发流程优化,提高研发测试的整体效率。
启动->评审->迭代->发布->反馈
阿米巴、研发测试、授权、自决策、虚拟团队、版本并行、scrat等一些听起来比较新的概念。
由于我是运维,所以对开发流程方面理解不深,这里也不班门弄斧了。
2 如何一周产出一个高质量移动app
这个分享人是阿里过来的,人比较逗比。是来往、钉钉的开发者。
这个分享也算是半个广告,向大家介绍一个阿里为中小企业快速打造app的平台,我的理解是专门为app服务端开发的云服务。
3 大促保障体系演进
这个分享者是阿里双十一技术保障部的高级专家,比较偏运维方向。
阿里双十一从09年的28G流量发展到14年的7T流量,发展速度十分恐怖。
分享者说现在撑住双十一的高并发,也是为了若干年后的普通业务压力做准备,以阿里的发展速度来说真的是非常有道理,超一线的业务水平必然造就了超一线的技术水平。
分享者特别强调技术人员应该要懂业务,懂的分析用户行为,为用户行为建立模型,引到用户到自己系统中最强大的地方来,而不是让用户在系统乱跑乱点。
用户倾向是设计出来的,包括余额宝、购物车等功能都是为了双十一这种巨大的流量而设计出来的产物。
产品方向要对用户行为进行分析,避免应用之间的强依赖关系;技术方面的异地双活,也要简历在应用间减少依赖关系,减少各种高延迟的调用;测试需要全链路压测,因为永远不知道哪一个点是压垮系统的最后一根稻草。主动控制、业务模型->模拟压测。
从以前需要限流来保障最大部分用户可用,到现在可以完美平滑支撑全国人民的高并发压力,阿里技术部门的确做了非常大的努力。
对业务不能随便说不!技术指标的实现和业务不冲突,一旦对业务说不,本质就是妨碍公司的业务发展,也是对技术人员的否定。
从运营视角和技术视角来综合判断合理性,回归业务丰富性,精准智能控制。
4 android native development
我对于安卓开发也是比较native,所以没怎么听这个分享
5 移动互联网时期的安全挑战
属于科普级别的分享,分享者有超过10年的安全领域经验。所以即使讲解的内容范围基本平时大家都有所闻(破解etc),内容深度也比较浅(仅介绍,无太多原理性),但分享者基本能从自己角度高度抽象或理解,给人印象非常深刻。如讲到破解的一类,从虚拟机C语言层去捕获运行态结果此类高端破解如何破,分享者用了一个非常形象的比喻,“这种对手相对我们的反破解能力是高出非常多的,那怎么办?就像鳄鱼与大象博斗一样,从体型上讲,鳄鱼几乎不可能胜于大象的。只有将对手的水平拉至跟自己那么低,将其拉进水里,这是鳄鱼擅长的领域,才有机会取胜。”
我想这也是普通技术人员与专家的区别,专家能将问题想透讲透。
6 facebook文化分享
从fb归来的大牛,职位是阿里研究员,估计是p10级别的高p。
主要分享了fb的工作模式,以及员工能在家办公(WFH,work from home)的本质原因,真的不是简简单单让人回家那么简单,需要从工作考核模式来保证员工对工作的高输出和责任。
对于公司文化那么高级的话题,作为基层员工没有过多话语权,希望这些大牛们能为我们基层员工争取更好的工作环境。
简要地补几幅图吧,以后官网应该有更详细的图片和ppt放出来的
下面是具体会议的主题
我下面将按顺序讲下感受:
1 UC垂直导航业务
这个主要分享的是开发流程优化,提高研发测试的整体效率。
启动->评审->迭代->发布->反馈
阿米巴、研发测试、授权、自决策、虚拟团队、版本并行、scrat等一些听起来比较新的概念。
由于我是运维,所以对开发流程方面理解不深,这里也不班门弄斧了。
2 如何一周产出一个高质量移动app
这个分享人是阿里过来的,人比较逗比。是来往、钉钉的开发者。
这个分享也算是半个广告,向大家介绍一个阿里为中小企业快速打造app的平台,我的理解是专门为app服务端开发的云服务。
3 大促保障体系演进
这个分享者是阿里双十一技术保障部的高级专家,比较偏运维方向。
阿里双十一从09年的28G流量发展到14年的7T流量,发展速度十分恐怖。
分享者说现在撑住双十一的高并发,也是为了若干年后的普通业务压力做准备,以阿里的发展速度来说真的是非常有道理,超一线的业务水平必然造就了超一线的技术水平。
分享者特别强调技术人员应该要懂业务,懂的分析用户行为,为用户行为建立模型,引到用户到自己系统中最强大的地方来,而不是让用户在系统乱跑乱点。
用户倾向是设计出来的,包括余额宝、购物车等功能都是为了双十一这种巨大的流量而设计出来的产物。
产品方向要对用户行为进行分析,避免应用之间的强依赖关系;技术方面的异地双活,也要简历在应用间减少依赖关系,减少各种高延迟的调用;测试需要全链路压测,因为永远不知道哪一个点是压垮系统的最后一根稻草。主动控制、业务模型->模拟压测。
从以前需要限流来保障最大部分用户可用,到现在可以完美平滑支撑全国人民的高并发压力,阿里技术部门的确做了非常大的努力。
对业务不能随便说不!技术指标的实现和业务不冲突,一旦对业务说不,本质就是妨碍公司的业务发展,也是对技术人员的否定。
从运营视角和技术视角来综合判断合理性,回归业务丰富性,精准智能控制。
4 android native development
我对于安卓开发也是比较native,所以没怎么听这个分享
5 移动互联网时期的安全挑战
属于科普级别的分享,分享者有超过10年的安全领域经验。所以即使讲解的内容范围基本平时大家都有所闻(破解etc),内容深度也比较浅(仅介绍,无太多原理性),但分享者基本能从自己角度高度抽象或理解,给人印象非常深刻。如讲到破解的一类,从虚拟机C语言层去捕获运行态结果此类高端破解如何破,分享者用了一个非常形象的比喻,“这种对手相对我们的反破解能力是高出非常多的,那怎么办?就像鳄鱼与大象博斗一样,从体型上讲,鳄鱼几乎不可能胜于大象的。只有将对手的水平拉至跟自己那么低,将其拉进水里,这是鳄鱼擅长的领域,才有机会取胜。”
我想这也是普通技术人员与专家的区别,专家能将问题想透讲透。
6 facebook文化分享
从fb归来的大牛,职位是阿里研究员,估计是p10级别的高p。
主要分享了fb的工作模式,以及员工能在家办公(WFH,work from home)的本质原因,真的不是简简单单让人回家那么简单,需要从工作考核模式来保证员工对工作的高输出和责任。
对于公司文化那么高级的话题,作为基层员工没有过多话语权,希望这些大牛们能为我们基层员工争取更好的工作环境。
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