#leetcode#Majority Element II

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than 

⌊
n/3 ⌋

 times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Hint:
How many majority elements could it possibly have?

学习了曹神的思路：http://meetqun.com/thread-10186-1-1.html

找出出现次数严格大于[n/3]的数。*
S: y/ B6 W# _* y# r
分析： 简单题。这种数最多有两个。其实我们每次扔掉3个不同的数，结果是不变的——就像众数的推广。"
j8 m5 s* D* x6 {. l; C; k. y
如何扔掉3个不同的数？0
d, L2 n7 R4 W
用两个“槽”保存两个不同的数，遍历所有的数，如果和槽里的数相等，则计数器增加1。否则把两个槽里的数和这个数一起扔掉，正好是3个不同的数。
注意槽可能为空（计数器为0），最后两个槽里的数（如果有）就是可能的候选。我们再数一下分别出现了多少次，看看是否能达到要求。因为只有两个候选，数一下时间也是O(n)的。,
P/ j3 @% g6 l4 A) T' m$ ~
总体时间复杂度是O(n)的，空间复杂度是O(1)的。关键在于对空槽的处理——不过最后数的时候，无论空不空我都数了，这没关系……

public class Solution {
public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
int num1 = 0;
int num2 = 0;
int count1 = 0;
int count2 = 0;

for(int num : nums){
if(num == num1){
count1++;
}else if(num == num2){
count2++;
}else if(count1 == 0){
num1 = num;
count1 = 1;
}else if(count2 == 0){
num2 = num;
count2 = 1;
}else{
count1--;
count2--;
}
}
count1 = 0;
count2 = 0;
for(int i : nums){
if(i == num1){
count1++;
}else if(i == num2){
count2++;
}
}

List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if(count1 > nums.length / 3){
res.add(num1);
}
if(count2 > nums.length / 3){
res.add(num2);
}

return res;
}
}