检测错误权衡图(Detection error tradeoff(DET))
2015-07-01 15:02
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检测错误权衡图(DET)是刻画二分类系统的分类错误率的一种图表,表示错误拒绝率(false reject rate)和错误接受率(false accept rate)之间的关系,x和y轴一般用log坐标轴表示。
在模式识别中,错误拒绝率(FRR)表示分类错误不接受这个结果,在Dala文章中指的是失误率(miss rate)。用y轴表示。
错误接受率(FAR)表示分类错误却接受了这个结果,在Dala文章中指的是,本身是负样本而被分为正样本,这些被误分类的样本叫做hard examples 或者false positives。x轴表示False
Positives Per Window (FPPW)。例如:某个患者患有某种病,去医院并没有检查出来,这就是错误(患病)接受(没有检查出来)率。
DET图的形式如下:
在模式识别中,错误拒绝率(FRR)表示分类错误不接受这个结果,在Dala文章中指的是失误率(miss rate)。用y轴表示。
错误接受率(FAR)表示分类错误却接受了这个结果,在Dala文章中指的是,本身是负样本而被分为正样本,这些被误分类的样本叫做hard examples 或者false positives。x轴表示False
Positives Per Window (FPPW)。例如:某个患者患有某种病,去医院并没有检查出来,这就是错误(患病)接受(没有检查出来)率。
DET图的形式如下:
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