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229.Majority Element II

2015-07-01 08:53 330 查看
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than 
⌊
n/3 ⌋
 times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.
Hint:
How many majority elements could it possibly have?Show More
Hint 

这道题让我们求出现次数大于n/3的众数,而且限定了时间和空间复杂度,那么就不能排序,也不能使用哈希表,这么苛刻的限制条件只有一种方法能解了,那就是摩尔投票法 Moore Voting,这种方法在之前那道题Majority
Element 求众数中也使用了。题目中给了一条很重要的提示,让我们先考虑可能会有多少个众数,经过举了很多例子分析得出,任意一个数组出现次数大于n/3的众数最多有两个,具体的证明我就不会了,我也不是数学专业的。那么有了这个信息,我们使用投票法的核心是找出两个候选众数进行投票,需要两遍遍历,第一遍历找出两个候选众数,第二遍遍历重新投票验证这两个候选众数是否为众数即可,选候选众数方法和前面那篇Majority
Element 求众数一样,由于之前那题题目中限定了一定会有众数存在,故而省略了验证候选众数的步骤,这道题却没有这种限定,即满足要求的众数可能不存在,所以要有验证。

class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
vector<int> res;
int m = 0, n = 0, cm = 0, cn = 0;
for (auto a : nums) {
if (a == m) ++cm;
else if (a ==n) ++cn;
else if (cm == 0) m = a, cm = 1;
else if (cn == 0) n = a, cn = 1;
else --cm, --cn;
}
cm = cn = 0;
for (auto a : nums) {
if (a == m) ++cm;
else if (a == n) ++cn;
}
if (cm > nums.size() / 3) res.push_back(m);
if (cn > nums.size() / 3) res.push_back(n);
return res;
}
};
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