机器学习实战——第六章：支持向量机

本系列目的在于总结每一个分类器的特点（优点、缺点、使用数据类型、使用时的注意事项等）。相关代码自己搜。

python：建议使用2.7

python常用函数库：NumPy、scikit-learn等

python集成环境：anaconda

毕业季，玩了20天。

优点：

1、泛化错误率低，计算开销小，结果易解释。

缺点：

1、对参数和核函数的选择敏感

2、只适用于二元分类

使用数据类型：

1、连续型（不用做离散化处理；但要做归一化）

2、离散型

使用时注意事项：

0、间隔、支持向量、SMO（sequential minimal optimization）序列最小优化算法、核函数实际上是一种映射，不仅可以用于SVM算法，其他算法也同样适用，径向基核函数最常用、