Leetcode NO.208 Implement Trie (Prefix Tree)
2015-06-24 06:02
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本题题目要求如下:
Implement a trie with
and
本题的难点在于理解Trie这个数据结构,之前我也不了解,做完这道题后,稍微有了一点认识,Trie相当一种字典树,使用Trie的方法跟我们使用字典的方法很像,比如查词“Rocklee'”,先找第一个字母R,找到了之后,R有26个childnode,查看指向o的node是否为空,如果为空,则找不到,如果不为空,则持续的找下去。。。而查字典也是找到R,然后找R开始里面第二个字母是O的。。然后持续的找下去。。
如果要详细理解,并完成题目的话,要看一看下面两个连接,
https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/using-tries/ http://www.geeksforgeeks.org/trie-insert-and-search/
。。了解了数据结构后,这题就不难了,并没有太多的技巧和算法,纯是基本功问题,代码如下:
Implement a trie with
insert,
search,
and
startsWithmethods.
本题的难点在于理解Trie这个数据结构,之前我也不了解,做完这道题后,稍微有了一点认识,Trie相当一种字典树,使用Trie的方法跟我们使用字典的方法很像,比如查词“Rocklee'”,先找第一个字母R,找到了之后,R有26个childnode,查看指向o的node是否为空,如果为空,则找不到,如果不为空,则持续的找下去。。。而查字典也是找到R,然后找R开始里面第二个字母是O的。。然后持续的找下去。。
如果要详细理解,并完成题目的话,要看一看下面两个连接,
https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/using-tries/ http://www.geeksforgeeks.org/trie-insert-and-search/
。。了解了数据结构后,这题就不难了,并没有太多的技巧和算法,纯是基本功问题,代码如下:
class TrieNode { public: // Initialize your data structure here. TrieNode* children[26]; bool leaf; TrieNode() { leaf = false; fill_n(children, 26, nullptr); } }; class Trie { public: Trie() { root = new TrieNode(); } // Inserts a word into the trie. void insert(string word) { TrieNode* node = root; int index = 0; for (int i = 0; i < word.length(); ++i) { index = word[i] - 'a'; if (node->children[index] == nullptr) { node->children[index] = new TrieNode(); } node = node->children[index]; } node->leaf = true; } // Returns if the word is in the trie. bool search(string word) { TrieNode* node = root; int index = 0; for (int i = 0; i < word.size(); ++i) { index = word[i] - 'a'; if (node->children[index] == nullptr) { return false; } node = node->children[index]; } return (node != nullptr and node->leaf == true); } // Returns if there is any word in the trie // that starts with the given prefix. bool startsWith(string prefix) { TrieNode* node = root; int index = 0; for (int i = 0; i < prefix.size(); ++i) { index = prefix[i] - 'a'; if (node->children[index] == nullptr) { return false; } node = node->children[index]; } return (node != nullptr); } private: TrieNode* root; }; // Your Trie object will be instantiated and called as such: // Trie trie; // trie.insert("somestring"); // trie.search("key");
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