leetcode--Maximum Product Subarray
2015-06-20 13:02
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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array
the contiguous subarray
题意:查询数组中有最大乘积的连续子数组。
分类:数组,动态规划
解法1:动态规划。由于乘积可能是负数,所以要保留两个数组,分别代表当前最大值和当前最小值。
递归规律:
max_arr[i] = Math.max(Math.max(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
min_arr[i] = Math.min(Math.min(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
public class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int len = nums.length;
int[] max_arr = new int[len];
int[] min_arr = new int[len];
int max = nums[0];
max_arr[0] = nums[0];
min_arr[0] = nums[0];
for(int i=1;i<len;i++){
max_arr[i] = Math.max(Math.max(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
min_arr[i] = Math.min(Math.min(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
max = Math.max(max,max_arr[i]);
}
return max;
}
}
优化一下代码,因为每次只要保留当前的最大值和最小值即可
For example, given the array
[2,3,-2,4],
the contiguous subarray
[2,3]has the largest product =
6.
题意:查询数组中有最大乘积的连续子数组。
分类:数组,动态规划
解法1:动态规划。由于乘积可能是负数,所以要保留两个数组,分别代表当前最大值和当前最小值。
递归规律:
max_arr[i] = Math.max(Math.max(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
min_arr[i] = Math.min(Math.min(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
public class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int len = nums.length;
int[] max_arr = new int[len];
int[] min_arr = new int[len];
int max = nums[0];
max_arr[0] = nums[0];
min_arr[0] = nums[0];
for(int i=1;i<len;i++){
max_arr[i] = Math.max(Math.max(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
min_arr[i] = Math.min(Math.min(max_arr[i-1]*nums[i],min_arr[i-1]*nums[i]),nums[i]);
max = Math.max(max,max_arr[i]);
}
return max;
}
}
优化一下代码,因为每次只要保留当前的最大值和最小值即可
public class Solution { public int maxProduct(int[] nums) { if(nums.length==0) return 0; if(nums.length==1) return nums[0]; int curMax = nums[0]; int curMin = nums[0]; int res = nums[0]; for(int i=1;i<nums.length;i++){ int t = curMin*nums[i]; curMin = Math.min(nums[i], Math.min(curMax*nums[i], t)); curMax = Math.max(nums[i], Math.max(curMax*nums[i], t)); res = Math.max(res,curMax); } return res; } }
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