matlab中double函数,im2double函数,matgray函数的区别分析
2015-06-18 14:57
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double函数:只是简单地把一个变量类型转换成double类型,而数值本身大小不变。
im2double函数:将输入类型皈依化到0到一之间,如果输入本身是double类型,不进行归一化。
matgray函数:是将图像矩阵进行归一化。
为什么要进行归一化处理?
matlab里图像数据有时候必须是浮点型才能处理,而图像数据本身是0-255的UNIT型数据所以需要归一化,转换到0-1之间。
在实际的对图像处理过程中,由于我们读入图像是unit8型,而在MATLAB的矩阵运算中要求所有的运算变量为double型(双精度型)。因此通常使用im2double函数将图像数据转换成双精度型数据。
关于一幅图像矩阵经过double函数转换后,用imshow函数显示图像发现图像全白。
因为在matlab中使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
im2double函数:将输入类型皈依化到0到一之间,如果输入本身是double类型,不进行归一化。
matgray函数:是将图像矩阵进行归一化。
为什么要进行归一化处理?
matlab里图像数据有时候必须是浮点型才能处理,而图像数据本身是0-255的UNIT型数据所以需要归一化,转换到0-1之间。
在实际的对图像处理过程中,由于我们读入图像是unit8型,而在MATLAB的矩阵运算中要求所有的运算变量为double型(双精度型)。因此通常使用im2double函数将图像数据转换成双精度型数据。
关于一幅图像矩阵经过double函数转换后,用imshow函数显示图像发现图像全白。
因为在matlab中使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
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