Majority Element——算法课上的一道题（经典）

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than

⌊ n/2 ⌋

times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

需要注意的是：这道题只是要找出多数元素，已经默认存在多数元素了，而不需要去判断是否存在多数元素。之前的思路就一直卡在怎么判断多数元素存的的问题上了。

思路解析：

1. 初始化majorityIndex，并且维护其对应count；

2. 遍历数组，如果下一个元素和当前候选元素相同，count加1，否则count减1；

3. 如果count为0时，则更改候选元素，并且重置count为1；

4. 返回A[majorityIndex]

原理：如果majority元素存在（majority元素个数大于n/2,个数超过数组长度一半），那么无论它的各个元素位置是如何分布的，其count经过抵消和增加后，最后一定是大于等于1的。 如果不能保证majority存在，需要检验。 复杂度：O(N)

Attention: 循环时从i = 1开始，从下一个元素开始，因为count已经置1

C++版：

class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int> &num) {

int elem = 0;
int count = 0;

for(int i = 0; i < num.size(); i++)  {

if(count == 0)  {
elem = num[i];
count = 1;
}
else    {
if(elem == num[i])
count++;
else
count--;
}

}
return elem;
}
　　};

Python版：

class Solution:
# @param {integer[]} nums
# @return {integer}
def majorityElement(self, nums):
lenth=len(nums)
index=0
count=1
for i in range(lenth):
if nums[index]==nums[i]:
count+=1
else:
count-=1
if count==0:
index=i
count+=1
return nums[index]