大数据学习一

最近看了一本《解惑大数据》的书，对大数据的概念有了初步的了解。


什么是大数据？

大数据又称为巨量资料或海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理的时间内达到获取、管理、处理并整理成为对企业经营决策有较高参考价值的资讯。

大数据有4个关键特征，分别是海量化、多样化、快速化和价值化。

大数据和云计算之间的关系？

之前一直不太了解两者之间的差别，从目标看，大数据主要解决数据存储和分析问题，尤其是强调后者，大数据最终目的是从数据中挖掘出价值。云计算致力于将计算能力作为服务提供，这种能力体现在基础设施层是主机和存储服务，体现在平台是开发环境托管、体现在应用层是各种云化的应用。从所致力的问题看，大数据与云计算并没有太多交集。但从实现方式看，大数据往往会使用云计算的一些技术和资源作为底层基础。从概念发展的先后看，云计算要先于大数据出现，并且更加体系化，但云计算中一种提供超级计算机能力的技术天然成为大数据领域的一个基石。

Hadoop?

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。























MongoDB

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

先大概了解了一下概念，接下来就开始进入代码实训了。