随机森林-机器学习
2015-06-09 14:30
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随机森林是多种决策树构成的(比如森林是有很多树木组成的)。他是从N个样本中,有放回的随机抽取N个样本(在一次N个样本抽取过程中,这里会有重复的样本被多次选择)构成一个决策树,按照这样做法,抽取K次构成一个随机森林。对每个决策树训练,得出决策方案。然后来一个样本,就在每个决策树去跑一遍得到最后的目标结果,统计目标结果,多的作为最终决策!
本人是新手,如果有问题可以随时指正,谢谢!
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