java实现Kafka的消费者示例
2015-06-08 12:00
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使用java实现Kafka的消费者
表示的是:consumer间隔多长时间在zookeeper上更新一次offset
说明:
为什么使用High Level Consumer?
有些场景下,从Kafka中读取消息的逻辑不处理消息的offset,仅仅是获取消息数据。High Level Consumer就提供了这种功能。
首先要知道的是,High Level Consumer在ZooKeeper上保存最新的offset(从指定的分区中读取)。这个offset基于consumer group名存储。
Consumer group名在Kafka集群上是全局性的,在启动新的consumer group的时候要小心集群上没有关闭的consumer。当一个consumer线程启动了,Kafka会将它加入到相同的topic下的相同consumer group里,并且触发重新分配。在重新分配时,Kafka将partition分配给consumer,有可能会移动一个partition给另一个consumer。如果老的、新的处理逻辑同时存在,有可能一些消息传递到了老的consumer上。
设计High Level Consumer
使用High LevelConsumer首先要知道的是,它应该是多线程的。消费者线程的数量跟tipic的partition数量有关,它们之间有一些特定的规则:
如果线程数量大于主题的分区数量,一些线程将得不到任何消息
如果分区数大于线程数,一些线程将得到多个分区的消息
如果一个线程处理多个分区的消息,它接收到消息的顺序是不能保证的。比如,先从分区10获取了5条消息,从分区11获取了6条消息,然后从分区10获取了5条,紧接着又从分区10获取了5条,虽然分区11还有消息。
添加更多了同consumer group的consumer将触发Kafka重新分配,某个分区本来分配给a线程的,从新分配后,有可能分配给了b线程。
关闭消费组和错误处理
Kafka不会再每次读取消息后马上更新zookeeper上的offset,而是等待一段时间。由于这种延迟,有可能消费者读取了一条消息,但没有更新offset。所以,当客户端关闭或崩溃后,从新启动时有些消息重复读取了。另外,broker宕机或其他原因导致更换了partition的leader,也会导致消息重复读取。
为了避免这种问题,你应该提供一个平滑的关闭方式,而不是使用kill -9
上面的java代码中提供一种关闭的方式:
在shutdown之后,等待了5秒钟,给consumer线程时间来处理完kafka stream里保留的消息。
参考资料:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example
来自为知笔记(Wiz)
说明:
为什么使用High Level Consumer?
有些场景下,从Kafka中读取消息的逻辑不处理消息的offset,仅仅是获取消息数据。High Level Consumer就提供了这种功能。
首先要知道的是,High Level Consumer在ZooKeeper上保存最新的offset(从指定的分区中读取)。这个offset基于consumer group名存储。
Consumer group名在Kafka集群上是全局性的,在启动新的consumer group的时候要小心集群上没有关闭的consumer。当一个consumer线程启动了,Kafka会将它加入到相同的topic下的相同consumer group里,并且触发重新分配。在重新分配时,Kafka将partition分配给consumer,有可能会移动一个partition给另一个consumer。如果老的、新的处理逻辑同时存在,有可能一些消息传递到了老的consumer上。
设计High Level Consumer
使用High LevelConsumer首先要知道的是,它应该是多线程的。消费者线程的数量跟tipic的partition数量有关,它们之间有一些特定的规则:
如果线程数量大于主题的分区数量,一些线程将得不到任何消息
如果分区数大于线程数,一些线程将得到多个分区的消息
如果一个线程处理多个分区的消息,它接收到消息的顺序是不能保证的。比如,先从分区10获取了5条消息,从分区11获取了6条消息,然后从分区10获取了5条,紧接着又从分区10获取了5条,虽然分区11还有消息。
添加更多了同consumer group的consumer将触发Kafka重新分配,某个分区本来分配给a线程的,从新分配后,有可能分配给了b线程。
关闭消费组和错误处理
Kafka不会再每次读取消息后马上更新zookeeper上的offset,而是等待一段时间。由于这种延迟,有可能消费者读取了一条消息,但没有更新offset。所以,当客户端关闭或崩溃后,从新启动时有些消息重复读取了。另外,broker宕机或其他原因导致更换了partition的leader,也会导致消息重复读取。
为了避免这种问题,你应该提供一个平滑的关闭方式,而不是使用kill -9
上面的java代码中提供一种关闭的方式:
参考资料:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example
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