构造函数方法创建Mat对象
2015-06-05 19:41
381 查看
Mat是一个非常优秀的图像类,它同时也是一个通用的矩阵类,可以用来创建和操作多维矩阵。Mat类提供了一系列构造函数,可以方便的根据需要创建Mat对象。
常用的构造函数有:
1、Mat::Mat()
无参数构造方法;
2、Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
创建行数为 rows,列数为 col,类型为 type 的图像;
3、Mat::Mat(Size size, int type)
创建大小为 size,类型为 type 的图像;
4、Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)
创建行数为 rows,列数为 col,类型为 type 的图像,并将所有元素初始化为值 s;
5、Mat::Mat(Size size, int type, const Scalar& s)
创建大小为 size,类型为 type 的图像,并将所有元素初始化为值 s;
6、Mat::Mat(const Mat& m)
将m赋值给新创建的对象,此处不会对图像数据进行复制,m和新对象共用图像数据;
7、Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
创建行数为rows,列数为col,类型为type的图像,此构造函数不创建图像数据所需内存,而是直接使用data所指内存,图像的行步长由 step指定。
8、Mat::Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
创建大小为size,类型为type的图像,此构造函数不创建图像数据所需内存,而是直接使用data所指内存,图像的行步长由step指定。
9、Mat::Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange)
创建的新图像为m的一部分,具体的范围由rowRange和colRange指定,此构造函数也不进行图像数据的复制操作,新图像与m共用图像数据;
10、Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi)
创建的新图像为m的一部分,具体的范围roi指定,此构造函数也不进行图像数据的复制操作,新图像与m共用图像数据。
这些构造函数中,很多都涉及到类型type。type可以是CV_8UC1,CV_16SC1,…,CV_64FC4 等。里面的 8U 表示 8 位无符号整数,16S 表示 16 位有符号整数,64F表示 64 位浮点数(即 double 类型);C 后面的数表示通道数,例如 C1 表示一个
通道的图像,C4 表示 4 个通道的图像,以此类推。
如果你需要更多的通道数,需要用宏 CV_8UC(n),例如:
Mat M(3,2, CV_8UC(5));//创建行数为 3,列数为 2,通道数为 5 的图像
常用的构造函数有:
1、Mat::Mat()
无参数构造方法;
2、Mat::Mat(int rows, int cols, int type)
创建行数为 rows,列数为 col,类型为 type 的图像;
3、Mat::Mat(Size size, int type)
创建大小为 size,类型为 type 的图像;
4、Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)
创建行数为 rows,列数为 col,类型为 type 的图像,并将所有元素初始化为值 s;
5、Mat::Mat(Size size, int type, const Scalar& s)
创建大小为 size,类型为 type 的图像,并将所有元素初始化为值 s;
6、Mat::Mat(const Mat& m)
将m赋值给新创建的对象,此处不会对图像数据进行复制,m和新对象共用图像数据;
7、Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
创建行数为rows,列数为col,类型为type的图像,此构造函数不创建图像数据所需内存,而是直接使用data所指内存,图像的行步长由 step指定。
8、Mat::Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)
创建大小为size,类型为type的图像,此构造函数不创建图像数据所需内存,而是直接使用data所指内存,图像的行步长由step指定。
9、Mat::Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange)
创建的新图像为m的一部分,具体的范围由rowRange和colRange指定,此构造函数也不进行图像数据的复制操作,新图像与m共用图像数据;
10、Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi)
创建的新图像为m的一部分,具体的范围roi指定,此构造函数也不进行图像数据的复制操作,新图像与m共用图像数据。
这些构造函数中,很多都涉及到类型type。type可以是CV_8UC1,CV_16SC1,…,CV_64FC4 等。里面的 8U 表示 8 位无符号整数,16S 表示 16 位有符号整数,64F表示 64 位浮点数(即 double 类型);C 后面的数表示通道数,例如 C1 表示一个
通道的图像,C4 表示 4 个通道的图像,以此类推。
如果你需要更多的通道数,需要用宏 CV_8UC(n),例如:
Mat M(3,2, CV_8UC(5));//创建行数为 3,列数为 2,通道数为 5 的图像
相关文章推荐
- python中使用OpenCV进行人脸检测的例子
- opencv 做人脸识别 opencv 人脸匹配分析
- 使用opencv拉伸图像扩大分辨率示例
- OpenCV 2.4.3 C++ 平滑处理分析
- 利用Python和OpenCV库将URL转换为OpenCV格式的方法
- 在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程
- OpenCV配置,从来没有这么简单!
- ubuntu下opencv和qt的安装配置
- OpenCV学习笔记(二十五)——OpenCV图形界面设计Qt+VS2008
- 分享一些OpenCV实现立体视觉的经验
- 关于OpenCv图像变换与基本图形检测
- "应用程序正常初始化失败"-0xc0150002 解决办法
- OpenCV->HSV色彩空间
- opencv 内存泄露
- OpenCV函数cvFindContours
- OpenCV 2.3.1图像文件的读入和显示
- opencv2 矩阵方式 resize图像缩放代码
- OpenCV 灰度直方图
- 彩色图转为灰度图
- Qt + opencv +mac