cv::imread的flags

刚刚被imread折腾了一下下。经过大概是这样的：

我看的书是opencv 2 Computer Vision Application Programming Cookbook，刚开始看第二章。

看着命令和matlab基本一样，就打算些点小代码熟悉一下，处理对象就是我们公司自己采集的指纹图像，8位灰度图。于是按照自己的想法，有了如下代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
const char* filename = "F:\\1ORIGINAL_0000.bmp";
Mat srcImg = imread(filename,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
if (!srcImg.data)
{
cout << "No Image!!!" << endl;
return 0;
}
cout << "Size is " << srcImg.size().height << ", "
<< srcImg.size().width << endl;

int i,j;
for (i = 0; i < 100; i ++)
{
for (j = 0; j < 100; j ++)
{
srcImg.at<uchar>(i,j) = 255;
}
}
namedWindow("My Image");
imshow("My Image", srcImg);
waitKey();
return 1;
}

理论上应该会在图像上请出一块100*100的白色正方形区域，可是结果却是一个长方形。前后检查了半天，感觉没有我想象中的“低级错误”后，我用imwrite把结果保存图像到本地，仔细看发现居然原来的灰度图中出现了绿色。丢进matlab一看变成了3channel的图了。因为上网不方便，我开始了乱七八糟的尝试，比如将读取图像的那一句改为了：

Mat srcImg(106,114,CV_8UC1);
srcImg = imread(filename);

想着这样你应该是单通道了吧，发现依旧顽固的是三通道。这点让我很诧异，这么智能。

把设置255的代码

srcImg.at<uchar>(i,j) = 255;

改为

srcImg.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255;
srcImg.at<Vec3b>(i,j)[1] = 255;
srcImg.at<Vec3b>(i,j)[2] = 255;

后，自然就是正确的结果。不过我只是习惯于处理灰度图像，所以决定还是求助于网络，查看了下文档：



这才知道居然还有这样的选项。。。于是修改代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
const char* filename = "F:\\1ORIGINAL_0000.bmp";
Mat srcImg = imread(filename,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
if (!srcImg.data)
{
cout << "No Image!!!" << endl;
return 0;
}
cout << "Size is " << srcImg.size().height << ", "
<< srcImg.size().width << ", " << srcImg.channels() << endl;
int i,j;
for (i = 0; i < 100; i ++)
{
for (j = 0; j < 100; j ++)
{
srcImg.at<uchar>(i,j) = 255;}
}
namedWindow("My Image");
imshow("My Image", srcImg);
waitKey();
return 1;
}