BinTree::遍历
2015-06-01 16:46
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template <typename VST> //操作器 void travLevel(VST& visit) { if (_root) _root->travLevel(visit); } //层次遍历 template <typename VST> //操作器 void travPre(VST& visit) { if (_root) _root->travPre(visit); } //先序遍历 template <typename VST> //操作器 void travIn(VST& visit) { if (_root) _root->travIn(visit); } //中序遍历 template <typename VST> //操作器 void travPost(VST& visit) { if (_root) _root->travPost(visit); } //后序遍历
先序遍历:
/*DSA*/#include "../stack/Stack.h" //引入栈模板类 /*DSA*/#include "BinNode_TravPreorder_R.h" /*DSA*/#include "BinNode_TravPreorder_I1.h" /*DSA*/#include "BinNode_TravPreorder_I2.h" template <typename T> template <typename VST> //元素类型、操作器 void BinNode<T>::travPre(VST& visit) { //二叉树先序遍历算法统一入口 switch (rand() % 3) { //此处暂随机选择以做测试,共三种选择 case 1: travPre_I1(this, visit); break; //迭代版#1 case 2: travPre_I2(this, visit); break; //迭代版#2 default: travPre_R(this, visit); break; //递归版 } }
递归版:
template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travPre_R(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树先序遍历算法(递归版) if (!x) return; visit(x->data); travPre_R(x->lChild, visit); travPre_R(x->rChild, visit); }
迭代版#1:
template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travPre_I1(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树先序遍历算法(迭代版#1) Stack<BinNodePosi(T)> S; //辅助栈 if (x) S.push(x); //根节点入栈 while (!S.empty()) { //在栈变空之前反复循环 x = S.pop(); visit(x->data); //弹出并访问当前节点,其非空孩子的入栈次序为 if (HasRChild(*x)) S.push(x->rChild); if (HasLChild(*x)) S.push(x->lChild); //先右后左 } }
迭代版#2:
//从当前节点出发,沿左分支不断深入,直至没有左分支的节点;沿途节点遇到后立即访问 template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 static void visitAlongLeftBranch(BinNodePosi(T) x, VST& visit, Stack<BinNodePosi(T)>& S) { while (x) { visit(x->data); //访问当前节点 S.push(x->rChild); //右孩子入栈暂存(可优化:通过判断,避免空的右孩子入栈) x = x->lChild; //沿左分支深入一层 } } template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travPre_I2(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树先序遍历算法(迭代版#2) Stack<BinNodePosi(T)> S; //辅助栈 while (true) { visitAlongLeftBranch(x, visit, S); //从当前节点出发,逐批访问 if (S.empty()) break; //直到栈空 x = S.pop(); //弹出下一批的起点 } }
中序遍历:
/*DSA*/#include "../stack/Stack.h" //引入栈模板类 /*DSA*/#include "BinNode_TravInorder_R.h" /*DSA*/#include "BinNode_TravInorder_I1.h" /*DSA*/#include "BinNode_TravInorder_I2.h" /*DSA*/#include "BinNode_TravInorder_I3.h" /*DSA*/#include "BinNode_TravInorder_I4.h" template <typename T> template <typename VST> //元素类型、操作器 void BinNode<T>::travIn(VST& visit) { //二叉树中序遍历算法统一入口 switch (rand() % 5) { //此处暂随机选择以做测试,共五种选择 case 1: travIn_I1(this, visit); break; //迭代版#1 case 2: travIn_I2(this, visit); break; //迭代版#2 case 3: travIn_I3(this, visit); break; //迭代版#3 case 4: travIn_I4(this, visit); break; //迭代版#4 default: travIn_R(this, visit); break; //递归版 } }
递归版:
template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travIn_R(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树中序遍历算法(递归版) if (!x) return; travIn_R(x->lChild, visit); visit(x->data); travIn_R(x->rChild, visit); }
迭代版#1:
template <typename T> //从当前节点出发,沿左分支不断深入,直至没有左分支的节点 static void goAlongLeftBranch(BinNodePosi(T) x, Stack<BinNodePosi(T)>& S) { while (x) { S.push(x); x = x->lChild; } //当前节点入栈后随即向左侧分支深入,迭代直到无左孩子 } template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travIn_I1(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树中序遍历算法(迭代版#1) Stack<BinNodePosi(T)> S; //辅助栈 while (true) { goAlongLeftBranch(x, S); //从当前节点出发,逐批入栈 if (S.empty()) break; //直至所有节点处理完毕 x = S.pop(); visit(x->data); //弹出栈顶节点并访问之 x = x->rChild; //转向右子树 } }
迭代版#2:
template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travIn_I2(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树中序遍历算法(迭代版#2) Stack<BinNodePosi(T)> S; //辅助栈 while (true) if (x) { S.push(x); //根节点进栈 x = x->lChild; //深入遍历左子树 } else if (!S.empty()) { x = S.pop(); //尚未访问的最低祖先节点退栈 visit(x->data); //访问该祖先节点 x = x->rChild; //遍历祖先的右子树 } else break; //遍历完成 }
迭代版#3:
template <typename T> BinNodePosi(T) BinNode<T>::succ() { //定位节点v的直接后继 BinNodePosi(T) s = this; //记录后继的临时变量 if (rChild) { //若有右孩子,则直接后继必在右子树中,具体地就是 s = rChild; //右子树中 while (HasLChild(*s)) s = s->lChild; //最靠左(最小)的节点 } else { //否则,直接后继应是“将当前节点包含于其左子树中的最低祖先”,具体地就是 while (IsRChild(*s)) s = s->parent; //逆向地沿右向分支,不断朝左上方移动 s = s->parent; //最后再朝右上方移动一步,即抵达直接后继(如果存在) } return s; } template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travIn_I3(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树中序遍历算法(迭代版#3,无需辅助栈) bool backtrack = false; //前一步是否刚从右子树回溯——省去栈,仅O(1)辅助空间 while (true) if (!backtrack && HasLChild(*x)) //若有左子树且不是刚刚回溯,则 x = x->lChild; //深入遍历左子树 else { //否则——无左子树或刚刚回溯(相当于无左子树) visit(x->data); //访问该节点 if (HasRChild(*x)) { //若其右子树非空,则 x = x->rChild; //深入右子树继续遍历 backtrack = false; //并关闭回溯标志 } else { //若右子树空,则 if (!(x = x->succ())) break; //回溯(含抵达末节点时的退出返回) backtrack = true; //并设置回溯标志 } } }
迭代版#4:
template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travIn_I4(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树中序遍历算法(迭代版#4,无需栈或标志位) while (true) if (HasLChild(*x)) //若有左子树,则 x = x->lChild; //深入遍历左子树 else { //否则 visit(x->data); //访问当前节点,并 while (!HasRChild(*x)) //不断地在无右分支处 if (!(x = x->succ())) return; //回溯至直接后继节点(在没有后继的末节点处,直接退出) else visit(x->data); //访问新的当前节点 x = x->rChild; //(直至有右分支处)转向非空的右子树 } }
后序遍历:
/*DSA*/#include "../stack/Stack.h" //引入栈模板类 /*DSA*/#include "BinNode_TravPostorder_R.h" /*DSA*/#include "BinNode_TravPostorder_I.h" template <typename T> template <typename VST> //元素类型、操作器 void BinNode<T>::travPost(VST& visit) { //二叉树后序遍历算法统一入口 switch (rand() % 2) { //此处暂随机选择以做测试,共两种选择 case 1: travPost_I(this, visit); break; //迭代版 default: travPost_R(this, visit); break; //递归版 } }
递归版:
template <typename T, typename VST> //元素类型、操作器 void travPost_R(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树后序遍历算法(递归版) if (!x) return; travPost_R(x->lChild, visit); travPost_R(x->rChild, visit); visit(x->data); }
迭代版#1:
template <typename T> //在以S栈顶节点为根的子树中,找到最高左侧可见叶节点 static void gotoHLVFL(Stack<BinNodePosi(T)>& S) { //沿途所遇节点依次入栈 while (BinNodePosi(T) x = S.top()) //自顶而下,反复检查当前节点(即栈顶) if (HasLChild(*x)) { //尽可能向左 if (HasRChild(*x)) S.push(x->rChild); //若有右孩子,优先入栈 S.push(x->lChild); //然后才转至左孩子 } else //实不得已 S.push(x->rChild); //才向右 S.pop(); //返回之前,弹出栈顶的空节点 } template <typename T, typename VST> void travPost_I(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { //二叉树的后序遍历(迭代版) Stack<BinNodePosi(T)> S; //辅助栈 if (x) S.push(x); //根节点入栈 while (!S.empty()) { if (S.top() != x->parent) //若栈顶非当前节点之父(则必为其右兄),此时需 gotoHLVFL(S); //在以其右兄为根之子树中,找到HLVFL(相当于递归深入其中) x = S.pop(); visit(x->data); //弹出栈顶(即前一节点之后继),并访问之 } }
层次遍历:
/*DSA*/#include "../queue/queue.h" //引入队列 template <typename T> template <typename VST> //元素类型、操作器 void BinNode<T>::travLevel(VST& visit) { //二叉树层次遍历算法 Queue<BinNodePosi(T)> Q; //辅助队列 Q.enqueue(this); //根节点入队 while (!Q.empty()) { //在队列再次变空之前,反复迭代 BinNodePosi(T) x = Q.dequeue(); visit(x->data); //取出队首节点并访问之 if (HasLChild(*x)) Q.enqueue(x->lChild); //左孩子入队 if (HasRChild(*x)) Q.enqueue(x->rChild); //右孩子入队 } }
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