Caffe

R-CNN detection
matlab路径问题

detector文件的修改

R-CNN detection

matlab路径问题

在运行官方提供的R-CNN实例时，当运行语句

[code]../python/detect.py --crop_mode=selective_search --pretrained_model=../models/bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13/bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13.caffemodel --model_def=../models/bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13/deploy.prototxt --gpu --raw_scale=255 _temp/det_input.txt _temp/det_output.h

时出现如下问题

[code]File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 710, in init
errread, errwrite)
File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 1327, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or directory

按照步骤

1.运行demo.m (先安装linux版本的matlab)

2.将selective_search_ijcv_with_python加入python系统路径

 ps:也可以使用 sys.path.append()

 参照https://github.com/BVLC/caffe/issues/1030描述核对,也没发现问题，最后终于在https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/9bV9dqXhh0A

找到问题所在

[code]Desmond Elliott 
...This error is because it cannot read a file that it expected to be produced by MATLAB.

1) Have you correctly set Matlab path in Makefile.config?
2) Have you built the MATLAB packages for Caffe? `make matcaffe`

原来是matlab路径找不到的原因，遂将matlab添加到系统路径就正常运行了.

[code]ps:添加路径可以在/etc/profile或~/.bashrc中添加
export PATH=$PATH:{path_you_want_to_add}
最后source file_name 立即生效
最好重启Ipyhon notebook不然path在环境下好像还没更新

detector文件的修改

处理完上面的问题接着运行后还可能会出现如下问题

[code]predictions = out[self.outputs[0]].squeeze(axis=(2,3))
     87 
     88         # For oversampling, average predictions across crops.

ValueError: 'axis' entry 2 is out of bounds [-2, 2)

依据https://github.com/BVLC/caffe/issues/2041

将出现问题的文件

detector.py

和行数确定后做如下修改

将86行的

out[self.outputs[0]].squeeze(axis=(2,3))

修改为

predictions = out[self.outputs[0]].squeeze()

可以正常使用detector.py了，这样修改是否会有影响dgmp88也不清楚，但我在做detection的时候暂时没发现有什么影响，特此说明。