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2015-05-27 08:56 323 查看
基本上有两个方法:一个是将你的图像统一进行一次重命名如:1.jpg,2.jpg等,然后利用for循环依次进行处理即可,如下面的语句:假设你的图像共有20副:

str='D:\做差\好的图像\'; %我的图像放在D盘,做差文件夹下,好的图像文件夹下

for i=1:20

I=imread([str,num2str(i),'.bmp']); %依次读取每一幅图像

%在此处进行你的图像处理即可

end

方法二:

将图像统一方法一个文件夹下,不需要统一进行重命名了,利用uigetdir函数得到你所处理图像的路径,然后对此路径下的所有图像进行处理,举例如下:我只处理bmp文件

srcDir=uigetdir('Choose source directory.'); %获得选择的文件夹

cd(srcDir);

allnames=struct2cell(dir('*.bmp')); %只处理8位的bmp文件

[k,len]=size(allnames); %获得bmp文件的个数

for ii=1:len

%逐次取出文件

name=allnames{1,ii};

I=imread(name); %读取文件

%然后在此处添加你的图像处理程序即可

end

一:存txt文件,用dlmwrite()dlmwrite

将一个矩阵写到由分隔符分割的文件中。

在保存整数到文件时使用save存为ascii文件时,常常是文件里都是实型格式的数据(有小数点,和后面很多的0,看着很不方便)。于是要保存此类数据时,我们可以使用此dlmwrite命令。

使用方法:

dlmwrite('filename', M)

使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中;

dlmwrite('filename', M, 'D')

使用分隔符D分割数据,“\t”表示tab分割,“,”为默认分割符;

dlmwrite('filename', M, 'D', R, C)

从矩阵M的第R行、第C列开始,作为要写矩阵块的左上角,将数据用D分割写入文件。

其他用法有:

dlmwrite('filename', M, 'attrib1', value1, 'attrib2', value2, ...)

dlmwrite('filename', M, '-append')

dlmwrite('filename', M, '-append', attribute-value list)

例如:

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

dlmwrite('test.txt', a);

则test.txt中的内容为:

1,2,3

4,5,6

7,8,9

而使用save

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

save 'tst.txt' a -ascii;

文本文件里的内容为:

1.0000000e+000 2.0000000e+000 3.0000000e+000

4.0000000e+000 5.0000000e+000 6.0000000e+000

7.0000000e+000 8.0000000e+000 9.0000000e+000

13.1 数据基本操作二:

  本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存、导入和文件打开。

13.1.1 文件的存储

  MATLAB支持工作区的保存。用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入。保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行。

  1. 保存整个工作区

  选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件。

  2. 保存工作区中的变量

  在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择Save As…,将该变量保存为MAT文件。

  3. 利用save命令保存

  该命令可以保存工作区,或工作区中任何指定文件。该命令的调用格式如下:

● save:将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中,文件名为 matlab.mat,MAT文件可以通过load函数再次导入工作区,MAT函数可以被不同的机器导入,甚至可以通过其他的程序调用。

● save('filename'):将工作区中的所有变量保存为文件,文件名由filename指定。如果filename中包含路径,则将文件保存在相应目录下,否则默认路径为当前路径。

● save('filename', 'var1', 'var2', ...):保存指定的变量在 filename 指定的文件中。

● save('filename', '-struct', 's'):保存结构体s中全部域作为单独的变量。

● save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...):保存结构体s中的指定变量。

● save('-regexp', expr1, expr2, ...):通过正则表达式指定待保存的变量需满足的条件。

● save('..., 'format'),指定保存文件的格式,格式可以为MAT文件、ASCII文件等。

13.1.2 数据导入

  MATLAB中导入数据通常由函数load实现,该函数的用法如下:

● load:如果matlab.mat文件存在,导入matlab.mat中的所有变量,如果不存在,则返回error。

● load filename:将filename中的全部变量导入到工作区中。

● load filename X Y Z ...:将filename中的变量X、Y、Z等导入到工作区中,如果是MAT文件,在指定变量时可以使用通配符“*”。

● load filename -regexp expr1 expr2 ...:通过正则表达式指定需要导入的变量。

● load -ascii filename:无论输入文件名是否包含有扩展名,将其以ASCII格式导入;如果指定的文件不是数字文本,则返回error。

● load -mat filename:无论输入文件名是否包含有扩展名,将其以mat格式导入;如果指定的文件不是MAT文件,则返回error。

例13-1 将文件matlab.map中的变量导入到工作区中。

  首先应用命令whos –file查看该文件中的内容:

  >> whos -file matlab.mat

   Name Size Bytes Class

   A 2x3 48 double array

   I_q 415x552x3 687240 uint8 array

   ans 1x3 24 double array

   num_of_cluster 1x1 8 double array

  Grand total is 687250 elements using 687320 bytes

  将该文件中的变量导入到工作区中:

  >> load matlab.mat

  该命令执行后,可以在工作区浏览器中看见这些变量,如图13-1所示。

图13-1 导入变量后的工作区视图

  接下来用户可以访问这些变量。

  >> num_of_cluster

  num_of_cluster =

   3

  MATLAB中,另一个导入数据的常用函数为importdata,该函数的用法如下:

● importdata('filename'),将filename中的数据导入到工作区中;

● A = importdata('filename'),将filename中的数据导入到工作区中,并保存为变量A;

● importdata('filename','delimiter'),将filename中的数据导入到工作区中,以delimiter指定的符号作为分隔符;

例13-2 从文件中导入数据。

  >> imported_data = importdata('matlab.mat')

  imported_data =

   ans: [1.1813 1.0928 1.6534]

   A: [2x3 double]

   I_q: [415x552x3 uint8]

   num_of_cluster: 3

  与load函数不同,importdata将文件中的数据以结构体的方式导入到工作区中。

13.1.3 文件的打开

  MATLAB中可以使用open命令打开各种格式的文件,MATLAB自动根据文件的扩展名选择相应的编辑器。

需要注意的是open('filename.mat')和load('filename.mat')的不同,前者将filename.mat以结构体的方式打开在工作区中,后者将文件中的变量导入到工作区中,如果需要访问其中的内容,需要以不同的格式进行。

例13-3 open与load的比较。

  >> clear

  >> A = magic(3);

  >> B = rand(3);

  >> save

  Saving to: matlab.mat

  >> clear

  >> load('matlab.mat')

  >> A

  A =

   8 1 6

   3 5 7

   4 9 2

  >> B

  B =

   0.9501 0.4860 0.4565

   0.2311 0.8913 0.0185

   0.6068 0.7621 0.8214

  >> clear

  >> open('matlab.mat')

  ans =

   A: [3x3 double]

   B: [3x3 double]

  >> struc1=ans;

  >> struc1.A

  ans =

   8 1 6

   3 5 7

   4 9 2

  >> struc1.B

  ans =

   0.9501 0.4860 0.4565

   0.2311 0.8913 0.0185

   0.6068 0.7621 0.8214

希望对你有所帮助……
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