python装饰器理解

本文转载

原作者：sky

链接：http://blog.csdn.net/a8572785/article/details/12947359

首先感谢团队的Leno、Damon、以及Joel，是他们让我接触到这个实用的知识点！装饰器是一个著名的设计模式，常用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。

比如：要查看一段程序的执行时间：以往我会在代码前后加入starTime 、endTime来处理；后来觉得在每段代码的前后加代码显得重复累赘，于是创建了一个时间器函数如：timeIt(fn)，再将要查看程序执行时间的那段代码也包装成函数，然后将它与参数的形式传递给timeIt()

在相当长的一段时间内，我以为自己这样处理算得上是一个创举，起码一个函数就可以搞定，而不用在每段要检测的代码前后重复插入了吧！直到前些日子项目要求，Leno、Damon向我提到勾子函数与装饰器，才知道有更科学高效的方法进行事务处理！同时感谢Joel，曾经向他讨教过如何有效记录系统运行时间问题时，是他向我道出这个“装饰模式”这个设计模式！那么是如何做的呢？

对于查看运行时间，原来我的思路是：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

import time def sayHi(): print "hello world!" def timeit(fn): startTime = time.time() fn() endTime = time.time() print endTime - startTime timeit(sayHi)

原来的sayHi()被修改成timeit(saiHi),sayHi作为参数传递了。

那么，装饰模式的思路是：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

import time def timeit(fn): def wraper(): startTime = time.time() fn() endTime = time.time() print endTime - startTime return wraper def sayHi(): print "hello world!" sayHi= timeit(sayHi) sayHi()

在sayHi()前加入sayHi = timeit(sayHi)，进行计时处理，但timeit(sayHi)并不是直接产生调用效果，而是返回一个函数赋值给sayHi！ sayHi()调用并没有像我原先的思路那样被修改了，可此sayHi()已非彼sayHi()。

这种在某段代码的前后需要加入一点额外的处理时，这种编程方式被称为面向切面的编程（AOP），而对于什么是装饰器，什么是面向切面编程可以阅读下面这篇好文章：

Python装饰器学习 ：/article/1973855.html

Python装饰器与面向切面编程：/article/5268067.html

如果你还没有阅读《Python装饰器与面向切面编程》，那么你一定也认为在sayHi()前加入的这句 sayHi = timeit(sayHi) 已经是无可挑剔了！其实，它还是可以再优化的！这就是我的队友Leon提到的勾子函数！

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

import time def timeit(fn): def wraper(): startTime = time.time() fn() endTime = time.time() print endTime - startTime return wraper @timeit def sayHi(): print "hello world!" sayHi()

看到了吧？仅仅是在def saiHi()前增加一句@timeit，它却等同于sayHi = timeit(sayHi)