Python使用pycurl获取http的响应时间

最近需要对节点到源站自己做个监控，简单的ping可以检测到一些东西，但是http请求的检查也要进行，于是就研究了下pycurl
pycurl是个用c语言实现的python 库，虽然据说不是那么pythonic，但是却很高效，它支持的协议居多：

supporting FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE and LDAP. libcurl supports HTTPS certificates, HTTP POST, HTTP PUT, FTP uploading, kerberos, HTTP form based upload, proxies, cookies, user+password authentication, file transfer resume, http proxy tunneling and more!

这一堆协议已经很多了，我需要就是http一个，相对urlib来说，这个库可能更快些。

以下这个脚本是对某一个给定的url进行检查，并打印出http相应码，响应大小，建立连接时间，准备传输时间，传输第一个字节时间，完成时间

#!/usr/bin/python # coding: UTF-8 import StringIO import pycurl import sys import os class Test: def __init__(self): self.contents = '' def body_callback(self,buf): self.contents = self.contents + buf def test_gzip(input_url): t = Test() #gzip_test = file("gzip_test.txt", 'w') c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION,t.body_callback) c.setopt(pycurl.ENCODING, 'gzip') c.setopt(pycurl.URL,input_url) c.perform() http_code = c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE) http_conn_time = c.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME) http_pre_tran = c.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME) http_start_tran = c.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME) http_total_time = c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME) http_size = c.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD) print 'http_code http_size conn_time pre_tran start_tran total_time' print "%d %d %f %f %f %f"%(http_code,http_size,http_conn_time,http_pre_tran,http_start_tran,http_total_time) if __name__ == '__main__': input_url = sys.argv[1] test_gzip(input_url)

脚本运行效果

xu:~/curl$ python pycurl_test.py http://daxuxu.info/ http_code http_size conn_time pre_tran start_tran total_time 200 8703 0.748147 0.748170 1.632642 1.636552

pycurl 的一些响应信息：
(参考： http://curl.haxx.se/libcurl/c/curl_easy_getinfo.html )

pycurl.NAMELOOKUP_TIME 域名解析时间
pycurl.CONNECT_TIME 远程服务器连接时间
pycurl.PRETRANSFER_TIME 连接上后到开始传输时的时间
pycurl.STARTTRANSFER_TIME 接收到第一个字节的时间
pycurl.TOTAL_TIME 上一请求总的时间
pycurl.REDIRECT_TIME 如果存在转向的话，花费的时间

pycurl.EFFECTIVE_URL
pycurl.HTTP_CODE HTTP 响应代码
pycurl.REDIRECT_COUNT 重定向的次数
pycurl.SIZE_UPLOAD 上传的数据大小
pycurl.SIZE_DOWNLOAD 下载的数据大小
pycurl.SPEED_UPLOAD 上传速度
pycurl.HEADER_SIZE 头部大小
pycurl.REQUEST_SIZE 请求大小
pycurl.CONTENT_LENGTH_DOWNLOAD 下载内容长度
pycurl.CONTENT_LENGTH_UPLOAD 上传内容长度
pycurl.CONTENT_TYPE 内容的类型
pycurl.RESPONSE_CODE 响应代码
pycurl.SPEED_DOWNLOAD 下载速度
pycurl.SSL_VERIFYRESULT
pycurl.INFO_FILETIME 文件的时间信息

pycurl.HTTP_CONNECTCODE HTTP 连接代码
pycurl.HTTPAUTH_AVAIL
pycurl.PROXYAUTH_AVAIL
pycurl.OS_ERRNO
pycurl.NUM_CONNECTS
pycurl.SSL_ENGINES
pycurl.INFO_COOKIELIST
pycurl.LASTSOCKET
pycurl.FTP_ENTRY_PATH

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前几天看完《Python简明教程》，预想练手，想起同事的一个 ruby 代码，尝试改写成 python，顺便看看两个语言的简练程度。下面是原始的 ruby 代码：

#!/usr/bin/env ruby require 'rubygems' require 'net/http' urls = ["http://icyleaf.com"] .times do urls.each do |url| start_at = Time.now Net::HTTP.get URI.parse(url) end_at = Time.now diff = end_at - start_at if diff <</span> . then color_code = elsif diff > . then color_code = else color_code = end puts "#{url}\n time: \033[#{color_code}m#{diff}\033[0m seconds" end end

改写 python 的同时，考虑脚本的灵活性准备增加两个参数，第一个是请求测试次数，第二个是请求测试的 URL，而 python 默认提供了argparse 库，可以很方便的生成 --help 的帮助和解析传递的参数：

#!/usr/bin/env python import urllib2 import time import sys import argparse def benchmark(url, count): for i in range(count): s = time.time() r = urllib2.urlopen(urllib2.Request(url)) e = time.time() diff = e - s if diff <</span> 0.3: color_code = elif diff > 0.8: color_code = else: color_code = print '# %d' % (i + ) print '\tStauts: %s' % r.getcode() print '\tTime: \033[%dm%f\033[0m second(s)' % (color_code, diff) def main(argv): parser = argparse.ArgumentParser(description='url request time test') parser.add_argument('URL', help='request url') parser.add_argument('-t', '--time', action='store', dest='count', type=int, default=, help='request times') args = parser.parse_args(argv) benchmark(args.URL, args.count) if __name__ == '__main__': main(sys.argv[:])

当然，我主要是为了练手 python 才去写的，ruby 本身也有 optparse 库用于解析参数，但是需要自己手写生成 --help 的输出，而且需要对每个参数做相应的 callback。

效果如下：



Posted by icyleaf on 2012-08-02

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用Python编一个抓网页的程序是非常快的，下面就是一个例子：

importurllib2 html=urllib2.urlopen('http://www.server110.com').read()

但是在实际工作中，这种写法是远远不够的，至少会遇到下面几个问题：

网络会出错，任何错误都可能。例如机器宕了，网线断了，域名出错了，网络超时了，页面没有了，网站跳转了，服务被禁了，主机负载不够了…

服务器加上了限制，只让常见浏览器访问

服务器加上了防盗链的限制

某些2B网站不管你HTTP请求里有没有Accept-Encoding头部，也不管你头部具体内容是什么，反正总给你发gzip后的内容

URL链接千奇百怪，带汉字的也罢了，有的甚至还有回车换行

某些网站HTTP头部里有一个Content-Type，网页里有好几个Content-Type，更过分的是，各个Content-Type还不一样，最过分的是，这些Content-Type可能都不是正文里使用的Content-Type，从而导致乱码

网络链接很慢，乘分析几千个页面的时间，建议你可以好好吃顿饭去了

Python本身的接口有点糙

好吧，这么一大箩筐问题，我们来一个个搞定。

错误处理和服务器限制

首先是错误处理。由于urlopen本身将大部分错误，甚至包括4XX和5XX的HTTP响应，也搞成了异常，因此我们只需要捕捉异常就好了。同时，我们也可以获取urlopen返回的响应对象，读取它的HTTP状态码。除此之外，我们在urlopen的时候，也需要设置timeout参数，以保证处理好超时。下面是代码示例：

importurllib2 importsocket try: f=urllib2.urlopen('http://www.server110.com',timeout=10) code=f.getcode() ifcode<</span>200orcode>=300: #你自己的HTTP错误处理 exceptException,e: ifisinstance(e,urllib2.HTTPError): print'http error: {0}'.format(e.code) elifisinstance(e,urllib2.URLError)andisinstance(e.reason,socket.timeout): print'url error: socket timeout {0}'.format(e.__str__()) else: print'misc error: '+e.__str__()

如果是服务器的限制，一般来说我们都可以通过查看真实浏览器的请求来设置对应的HTTP头部，例如针对浏览器的限制我们可以设置User-Agent头部，针对防盗链限制，我们可以设置Referer头部，下面是示例代码：

importurllib2 req=urllib2.Request('http://www.server110.com', headers={"Referer":"http://www.baidu.com", "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/534.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/11.0.696.68 Safari/534.24" }) html=urllib2.urlopen(url=req,timeout=10).read()

有的网站用了Cookie来限制，主要是涉及到登录和限流，这时候没有什么通用的方法，只能看能否做自动登录或者分析Cookie的问题了。

URL与内容处理

URL里奇形怪状的格式只能个别分析，个别处理，逮到一个算一个。例如针对URL里可能有汉字，相对路径，以及回车换行之类的问题，我们可以先用urlparse模块的urljoin函数处理相对路径的问题，然后去掉乱七八糟的回车换行之类的玩意，最后用urllib2的quote函数处理特殊字符编码和转义的问题，生成真正的URL。

当然，在使用的过程中你会发现Python的urljoin和urlopen都有些问题，因此具体的代码我们在后面再给。

对于那些不管三七二十一就把gzip内容丢过来的，我们直接分析它的内容格式，不要管HTTP头部就好了。代码是这样的：

importurllib2 importgzip,cStringIO html=urllib2.urlopen('http://www.server110.com').read() ifhtml[:6]=='\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00': html=gzip.GzipFile(fileobj=cStringIO.StringIO(html)).read()