和最大子序列---动态规划
2015-05-25 08:53
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问题描述
对于一个给定的长度为N的整数序列A,它的“子序列”的定义是:A中非空的一段连续的元素(整数)。你要完成的任务是,在所有可能的子序列中,找到一个子序列,该子序列中所有元素的和是最大的(跟其他所有子序列相比)。程序要求你输出这个最大值。
输入格式
输入文件的第一行包含一个整数N,第二行包含N个整数,表示A。
其中
1 <= N <= 100000
-10000 <= A[i] <= 10000
输出格式
输出仅包含一个整数,表示你算出的答案。
样例输入
53 -2 3 -5 4
样例输出
4
这题我觉得有两种解法, 一种是模拟+贪心,一种是动态规划,
对于第一种,我认为代码量比较大,所以我选择第二种方法来解决这题
其实这题的状态转移方程很好确定,就是d[i] = max(d[i - 1] + a[i], 0);
d[i]代表第i个位置最大连续子序列的和,a[i]代表第i个位置的值
一层循环就够了,非常简单
对于一个给定的长度为N的整数序列A,它的“子序列”的定义是:A中非空的一段连续的元素(整数)。你要完成的任务是,在所有可能的子序列中,找到一个子序列,该子序列中所有元素的和是最大的(跟其他所有子序列相比)。程序要求你输出这个最大值。
输入格式
输入文件的第一行包含一个整数N,第二行包含N个整数,表示A。
其中
1 <= N <= 100000
-10000 <= A[i] <= 10000
输出格式
输出仅包含一个整数,表示你算出的答案。
样例输入
53 -2 3 -5 4
样例输出
4
这题我觉得有两种解法, 一种是模拟+贪心,一种是动态规划,
对于第一种,我认为代码量比较大,所以我选择第二种方法来解决这题
其实这题的状态转移方程很好确定,就是d[i] = max(d[i - 1] + a[i], 0);
d[i]代表第i个位置最大连续子序列的和,a[i]代表第i个位置的值
一层循环就够了,非常简单
#include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; int a[100005]; int d[100005]; int main(){ int n; scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++){ scanf("%d", &a[i]); } int maxn = 0; for (int i = 1; i <= n; i++){ d[i] = max(d[i - 1] + a[i], 0); if (d[i] > maxn) maxn = d[i]; } printf("%d\n", maxn); return 0; }
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